Новости отражательная способность 7 букв

• Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. Отражательная способность кварца, отражательная способность 7 букв кроссворд, отражательная способность сухой почвы, отражательная способность красный кирпич. Особые правила были установлены о авторских базарах и об воспоминании коротышек. Отражательная дифракционная решетка, способная концентрировать дифракционное излучение в спектре одного порядка, ослабляя другие (7 букв).

Величина, характеризующая отражательную способность

Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта.

Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис.

Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital?

Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности.

Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея.

Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо.

Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср.

Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.

Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования.

Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов.

Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла.

Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит.

Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм.

Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв.

Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей.

Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений.

Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах. Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т. Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород.

Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками.

Что куплеты с припевом связывает? Ответ из 5 букв. Петр при Христе Ответ из 7 букв. Кто посылал громы и молнии?

Польза после смены пола Ответ из 4 букв. Шашки пополам с костями Ответ из 5 букв. Заливка в банке со шпротами Ответ из 5 букв. Искусство с лентами Ответ из 4 букв.

Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород. Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R.

Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным.

Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис.

Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности.

Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо.

Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.

Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов.

Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит.

Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв.

Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам.

Система научно-материалистических воззрений, отвергающая всю совокупность религиозных представлений. Слово из 6 букв, ответ: Атеизм 13. Слово из 9 букв, ответ: Богатство 15. Славянский бог весны, солнца, любви и плодородия, который, как считалось, подарил людям хлеб. Слово из 5 букв, ответ: Ярило 16. Эта страна, согласно А. Городницкому, «хоть похожа на Россию, только всё же не Россия».

Слово из 6 букв, ответ: Канада 17. Город в Северной Италии, в котором проходил матч-турнир на первенство мира по шахматам между А. Карповым и Г. Слово из 6 букв, ответ: Мерано 18. Французская певица, послужившая Ж. Санд прототипом героини при написании романа «Консуэло». Слово из 6 букв, ответ: Виардо 19. Слово из 6 букв, ответ: Хозяин 20. Следствие езды по вчерашним дорогам на завтрашних машинах с послезавтрашней скоростью.

Слово из 6 букв, ответ: Авария 21. Народное название никчёмного человека, лентяя и бездельника. Слово из 7 букв, ответ: Оболтус 24. Один из лучших пейзажистов в истории русской живописи, автор картины «Вечер. Золотой Плёс». Слово из 7 букв, ответ: Левитан 31. Эту звезду в созвездии Персея древние называли глазом горгоны Медузы или звездой Дьявола. Слово из 6 букв, ответ: Алголь 33. Расширяющийся книзу удлинённый глиняный горшок для молока.

Слово из 6 букв, ответ: Кринка 35. Собачья должность на барской службе, «куратор» господской своры. Слово из 5 букв, ответ: Псарь 36. Житель Крайнего Севера России. Слово из 5 букв, ответ: Чукча 37. Сырцовый кирпич из глины с добавлением резаной соломы, костры, мякины. Слово из 5 букв, ответ: Адоба 38. В старину — сомкнутое полевое укрепление с наружным рвом и бруствером. Слово из 5 букв, ответ: Редут 39.

Одиннадцатый султан Османской империи, сын Сулеймана Великолепного. Слово из 5 букв, ответ: Селим 40. Драгоценный камень, который, как считают, наделяет мужчин щедростью, а женщин красотой. Слово из 5 букв, ответ: Топаз 41. И лиственное дерево, и многоцелевая атомная подводная лодка — одним словом. Слово из 5 букв, ответ: Ясень 43. Про удочку есть такая загадка: «Дядя … и тётя нить простачков пришли ловить». Слово из 5 букв, ответ: Хлыст 44. Плавный парный бальный танец, старинный способ вскружить друг другу голову.

Слово из 5 букв, ответ: Вальс 46. Морская рыба, обладательница «челюстей», напугавших миллионы кинозрителей. Слово из 5 букв, ответ: Акула 47. Герой С. Жигунова в фильме В. Попкова «Сердца трёх». Слово из 5 букв, ответ: Генри 49. Слово из 9 букв, ответ: Отечество 52. Одно из любимейших наших комнатных растений, особенно в условиях достаточно холодного русского климата.

Слово из 9 букв, ответ: Амариллис 53. Не только «камень таинственной Изиды», а также старинное название изумруда. Слово из 7 букв, ответ: Смарагд 55. Именно она должна появиться в деревне, чтобы эту деревню стали называть селом. Слово из 7 букв, ответ: Церковь 58. Изысканный армянский коньяк, напиток, который никого не оставляет равнодушным. Слово из 5 букв, ответ: Наири 59. Главное оружие Соловья-разбойника. Слово из 5 букв, ответ: Свист 60.

Музыкальный «восьмичлен», результат объединения дуэта и секстета. Слово из 5 букв, ответ: Октет 61. Древняя метательная машина в виде большой катапульты для стрельбы камнями или бочками. Слово из 5 букв, ответ: Онагр 63. В Древнем Риме — конный отряд флангового прикрытия пехоты. Слово из 3 букв, ответ: Ала 65. Как в старину на Руси называли дно, испод, основание? Слово из 3 букв, ответ: Тло 69. Город, расположенный в дельте Ганга, столица Бангладеш.

Слово из 5 букв, ответ: Дакка 71. Модель фотоаппарата корреспондентов времён Великой Отечественной войны.

Отраженный свет

Выразительность на фоне остальных, способность запомниться Поиск по определению отражательная способность, поиск по маске а**б*д*, помощник кроссвордиста, разгадывание сканвордов и кроссвордов онлайн, словарь кроссвордиста.
Оболочка, видимая экстрасенсу Отражательная способность 7 букв. Спектры поглощения газов в ИК области спектра.

Параметр отражательной способности 7 букв. Отражательная способность

  • Cловарь кроссвордов
  • Пожитки, собранные впопыхах 7 букв - кроссворд 23938
  • Характеристика отражательной способности 7 букв. Отражательная способность
  • Величина, характеризующая отражательную способность
  • ОТРАЖА́ТЕЛЬНАЯ СПОСО́БНОСТЬ

Оболочка, видимая экстрасенсу

Отражательная способность 7 букв Отражательная способность кварца, отражательная способность 7 букв кроссворд, отражательная способность сухой почвы, отражательная способность красный кирпич. Особые правила были установлены о авторских базарах и об воспоминании коротышек.
Отражательная Способность Поверхности - CodyCross ответы Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности.
Величина, характеризующая отражательную способность 7 букв Отражательная способность Отражательная способность 7 букв сканворд.

Ответы на кроссворд дня № 23938 из "Одноклассников"

Советник Альбедо прошел в кабину хоппера, провел рукой по панели управления, по спинке пилотского кресла и по топливному баку. Слухи о нашей смерти сильно преувеличены, - перебил советник Альбедо - Что с того? Источник: библиотека Максима Мошкова.

Антипод зимы Ответ из 4 букв.

Символ тьмы Ответ из 4 букв. Запись хода собрания Ответ из 8 букв. Забор из жердей Ответ из 3 букв. Гвардейский … Ответ из 4 букв.

Лошадиный аллюр Ответ из 5 букв. Из чего индийцы веревки вьют? Ответ из 4 букв.

В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах.

Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.

Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм.

Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций.

По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей.

Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах. Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т. Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород. Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками.

Вторичное тепловое излучение горных пород эмиссия Наряду с характеристиками спектрального отражения поверхностей горных пород и почв в видимом и ближнем ИК-диапазонах в 1960-е годы часть геологов интересовалась и вторичным тепловым излучением горных пород, которое надеялись использовать при дистанционном зондировании. В результате исследований, проводившихся с конца 50-х годов, было установлено, что форма кривых на графиках вторичного теплового излучения горных пород тесно связана с минеральным составом пород, что силикатные и несиликатные породы можно различать по спектрам их вторичного теплового излучения в диапазоне 8-13 мкм и что, наконец, можно разделить по этим же спектрам силикатные породы разного минерального состава. Признаком для распознавания во всех случаях служило положение минимумов на графиках вторичного теплового излучения горных пород. Рассмотрим группу графиков энергии вторичного теплового излучения, полученных при измерениях некоторых грубозернистых свежих измельченных проб гранитов из Новой Англии. Цвет отдельных проб меняется от темно-серого до коричневого, розового или голубоватого. Но различие в цвете, по мнению Лайона и Грина, не влияет на интенсивность эмиттерного излучения. Измерение положения минимума энергии на графиках рис.

Для сравнения приведены оба минимума в спектре излучения кварца Q. Спектральные излучательные способности свежей поверхности грубозернистых гранитов из Новой Англии. Q — эмиссионный минимум кварца, для сравнения. Вертикальные стрелки показывают, где эмиссия равна 1. В принципе на спектральную характеристику поверхности горной породы или почвы влияют многочисленные факторы, как зависящие от свойств поверхности объекта измерения, так и не зависящие от них, а связанные с его окружением и атмосферой. Однако для регионов, в которых обширные участки территории лишены растительного покрова, например в аридных областях, в высокогорных районах и т.

В зоне 0,45-0,5 мкм голубой известняк 5 отражает падающий на него световой поток намного сильнее, чем красный алевролит А. Напротив, в зоне 0,65-0,7 мкм красной отражение красного алевролита А намного больше, чем известняка В.

В зоне 0,575 мкм отражательная способность обеих пород одинакова, здесь пересекаются их спектральные кривые. Спектральные отражательные способности двух типов пород: красного алевролита А и выветрелого серого известняка В Ray R. Из анализа графиков рис. Так, в коротковолновой части спектра кривые спектральной яркости светло-коричневого песчаника А , серого известняка В и серого песчаника D находятся близко друг к другу. Породы, имеющие разные цвет, минеральный состав и величину зерен, имеют похожие формы кривых спектральной яркости. С другой стороны, эти три разности пород отражают падающий на них световой поток в голубой части спектра сильнее, чем красный алевролит С. В красной части спектра около 0,65-0,7 мкм светло-коричневый песчаник А отражает падающий на него световой поток сильнее, чем серый известняк В , красный алевролит S и серый песчаник D , которые в этой части спектра обнаруживают близкие спектральные характеристики. Если бы для съемки местности с обнажениями пород типа А и В была применена комбинация фильтр-пленка, при которой через светофильтр на пленку попадали бы лучи определенного цвета, то есть длины волны, например, голубые 0,4-0,5 мкм или красные 0,6-0,7 мкм , то можно было бы ожидать, что на такой спектрозональной узкозональной фотографии резкими контрастами оттенков серого тона выделятся красные аргиллиты А и серые известняки В.

На таком снимке, сделанном в голубой зоне спектра, темно-серые известняки выделились бы более светлыми, а красные аргиллиты — более темными оттенками. На аэрофотоснимке, сделанном в красной зоне спектра, фототона изменились бы на противоположные, но сохранилась бы величина контрастности между ними. Если местность с четырьмя выделенными типами пород рис. Основываясь на этих сведениях и используя подходящие комбинации фильтр-пленка, Рей и Фишер добивались наиболее контрастных изображений различных типов горных пород на аэрофотоснимках. Их исследования показали прежде всего, как важна технология съемки, тот спектральный диапазон, в котором производится съемка местности и который определяется спектральными характеристиками каждый раз своими материалов или сред — поверхностей природных и антропогенных объектов съемок. В методике исследований и использовании экспериментальных данных, примененных Рейем и Фишером, были заложены важнейшие начала для развития, начавшегося несколькими годами позднее развития многозональных съемок и способов обработки и данных при дистанционном зондировании. Для выбора оптимального спектрального канала или диапазона съемки и получения оптимального изображения при обработке данных дистанционного зондирования прежде всего необходимо знать отражательные и поглотительные способности интересующих материалов объектов съемки в предполагаемом диапазоне длин волн. В 1960-1970 гг.

Исследования ограничивались сначала измерениями в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах электромагнитного излучения. Позднее стали изучать спектральные яркости минералов и пород в среднем ИК-диапазоне, а также их эмиссионную способность или коэффициенты теплового излучения их в температурном, или тепловом, диапазоне инфракрасного излучения. Отражательные способности важнейших минералов и горных пород в видимом и ближнем ИК-диапазонах в лабораторных условиях всесторонне исследовали Хант и его коллеги. Результаты их исследований послужили важнейшим началом для всех последующих измерений спектральных характеристик горных пород. В природных условиях отражательная способность, или альбедо, естественных поверхностей определяется влиянием ряда переменных параметров, которые лишь частично зависят от материала поверхности, а частично связаны с влиянием окружающей среды. Точнее, сравнение данных лабораторных и полевых измерений показало, что спектральная яркость одинаковых типов горных пород изменяется в зависимости от величины окна или щели спектрометра или радиометра, то есть поля измерений, в котором проводится определение коэффициента спектральной яркости объекта. Если при лабораторных измерениях охватывается площадь в несколько квадратных миллиметров, то для полевого спектрометра или радиометра поле измерений может меняться от квадратных дециметров до квадратных метров, что зависит от технических данных прибора и методики измерений. Мультиспектральный сканер, установленный на борту спутника «Лэндсат», охватывает минимальную площадь около 6000 м кв.

Кроме того, поверхности проб, измеряемых в лаборатории, гомогенны. Естественные природные поверхности , которые попадают в поле измерений спектрометра, радиометра или сканера, установленного на борту самолета или спутника, почти всегда гетерогенны, неоднородны, из-за возможных различий в структуре поверхности, вариаций минерального состава и т. Доказано, что с изменением содержания железистых минералов может меняться спектральная яркость поверхности горной породы, так как изменяется почвообразование, вид и состав растительности на ней. Спектральные яркости поверхностей горных пород, которые были получены в разное время, в разных районах и с помощью разных измерительных и съемочных систем, зависящих от назначения съемок, едва ли следует прямо сравнивать и сопоставлять друг с другом. Несмотря на это, имеющиеся данные прежних спектральных измерений показывают, что относительные различия в отражательной, поглотительной и эмиссионной способностях важнейших типов горных пород могут быть использованы при ландшафтных исследованиях и составлении тематических карт. Результаты некоторых основополагающих исследований спектральных характеристик минералов и горных пород. Уотсон провел исследование четырех типов горных пород одной из долин шт. Оклахома в лабораторных и полевых условиях.

Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород. Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн.

В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом.

Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа.

Мы в соцсетях

  • Отражательная способность, 7 букв
  • Отражательная способность 7 букв. Отражательная и поглотительная способности горных пород
  • Другие вопросы к сканвордам и кроссвордам
  • 2 слова из кроссвордов, которые совпадают с маской ТОННЕ**

Скольким людям подошел ответ?

  • Отражательная способность, 7 букв
  • Смотрите также
  • Отражательная способность каменного угля – подробно об этом свойстве
  • ✅ Отражательная способность — 7 букв, кроссворд
  • Страницы в категории «Слова из 7 букв/ru»
  • Страницы в категории «Слова из 7 букв/ru»

Выразительность на фоне остальных, способность запомниться

Сияние отраженного света, 7 букв Величина характеризующая отражательную способность небесного тела 7 букв: обзор и объяснение основных терминов.
Кроссворд Эксперт Ответ на кроссворды — Величина, характеризующая отражательную способность различных тел. 7 букв.
Оболочка, видимая экстрасенсу - Ответ из 7 букв, на букву Б тэги: отраженный свет, сияние, сканворд.
Ответы на последний сканворд АиФ 17 от 24.04.2024 способность поверхности небесного тела отражать падающий свет (см. способность 11 букв).
Отражательная Способность Поверхности - CodyCross ответы Ответ на вопрос Отражательная способность., в слове 7 букв: Альбедо. Альбедо Альбедо (от «белый») — характеристика диффузной отражательной способности поверхности.

Эта сила — сила притяжения, действующая со стороны Земли на все тела 7 букв

Отражательная способность поверхности Ответ: АЛЬБЕДО. Американский мультфильм __ на каникулах Ответ: МОНСТРЫ. Спасибо, что посетили нашу страницу, чтобы найти ответ на кодикросс Отражательная способность поверхности. это его эффективность в отражении лучистой энергии. Во-первых, слово альбедо состояит из букв: первая А, вторая Л, третья Ь, четвертая Б, пятая Е, шестая Д, седьмая О.

CodyCross Отражательная способность поверхности ответ

7 букв (у, т, г, ё,а, о, п, ч, ф, а, в, к, т, й) и получил лучший ответ. Ответ на вопрос: «Отражательная способность.» Слово состоит из 7 букв Поиск среди 775 тысяч вопросов. Характеристика отражательной способности. Отражательная способность. Единица измерения отражательной способности поверхности. Величина, характеризующая отражательную способность. а, последняя - о): альбедо. Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. Отражательная способность 7 букв. Спектры поглощения газов в ИК области спектра.

Отражательная способность каменного угля – подробно об этом свойстве

В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов.

Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.

Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия».

Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-.

Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм.

Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам.

Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах.

Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т. Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород. Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками. Вторичное тепловое излучение горных пород эмиссия Наряду с характеристиками спектрального отражения поверхностей горных пород и почв в видимом и ближнем ИК-диапазонах в 1960-е годы часть геологов интересовалась и вторичным тепловым излучением горных пород, которое надеялись использовать при дистанционном зондировании. В результате исследований, проводившихся с конца 50-х годов, было установлено, что форма кривых на графиках вторичного теплового излучения горных пород тесно связана с минеральным составом пород, что силикатные и несиликатные породы можно различать по спектрам их вторичного теплового излучения в диапазоне 8-13 мкм и что, наконец, можно разделить по этим же спектрам силикатные породы разного минерального состава.

Признаком для распознавания во всех случаях служило положение минимумов на графиках вторичного теплового излучения горных пород. Рассмотрим группу графиков энергии вторичного теплового излучения, полученных при измерениях некоторых грубозернистых свежих измельченных проб гранитов из Новой Англии. Цвет отдельных проб меняется от темно-серого до коричневого, розового или голубоватого. Но различие в цвете, по мнению Лайона и Грина, не влияет на интенсивность эмиттерного излучения. Измерение положения минимума энергии на графиках рис.

Для сравнения приведены оба минимума в спектре излучения кварца Q. Спектральные излучательные способности свежей поверхности грубозернистых гранитов из Новой Англии. Q — эмиссионный минимум кварца, для сравнения. Вертикальные стрелки показывают, где эмиссия равна 1. В принципе на спектральную характеристику поверхности горной породы или почвы влияют многочисленные факторы, как зависящие от свойств поверхности объекта измерения, так и не зависящие от них, а связанные с его окружением и атмосферой.

Однако для регионов, в которых обширные участки территории лишены растительного покрова, например в аридных областях, в высокогорных районах и т.

К числу первых работ, в которых приведены спектральные яркости поверхностей горных пород и доказано значение их выборочных измерений для интерпретации аэрофотоснимков, относится публикация Рея и Фишера. На основании экспериментов ими было установлено, что литофациальные различия между горными породами некоего ландшафтного района не всегда контрастны и поэтому они не всегда уверенно могут быть выделены повторно на аэрофотоснимке, сделанном на нормальной черно-белой панхроматической пленке. Эти исследователи искали технику съемки и обработки, которая позволила бы лучше использовать отражательную и поглотительную способность различных типов горных пород и тем самым получить улучшенные по контрастности вторичные данные для определенных разностей горных пород на черно-белых аэрофотоснимках. Рей и Фишер искали спектральный канал, соответственно диапазон длин волн, в котором отражательные способности определенных разновидностей пород были бы наиболее различны. С помощью колориметра они исследовали отражательные способности выветрелых и свежих проб глинистых сланцев, известняков и песчаников из Нью-Мексико. Они установили, как изменяется отражательная способность отдельной поверхности горной породы, и построили по этим данным графики отражения по спектру. Форма и положение кривой на нем показывают, сколько процентов энергии светового потока отразилось от поверхности горной породы в определенном интервале длин волн рис. Спектральные отражательные способности четырех типов горных пород: светло-коричневого песчаника А , серого известняка В , красного алевролита С и серого песчаника D В общем отражательная способность изученных горных пород уменьшается с уменьшением длины волны рис. Если сравнивать положение отдельных спектральных кривых этого графика, то можно определить: 1.

В этой спектральной зоне изученные типы пород отражают падающий световой поток с наибольшим различием. Еще лучше это видно на рис. В зоне спектра 0,45-0,5 мкм, так же как в зоне 0,65-0,7 кмк, различие в отражательной способности обоих типов горных пород особенно четко выражено. В зоне 0,45-0,5 мкм голубой известняк 5 отражает падающий на него световой поток намного сильнее, чем красный алевролит А. Напротив, в зоне 0,65-0,7 мкм красной отражение красного алевролита А намного больше, чем известняка В. В зоне 0,575 мкм отражательная способность обеих пород одинакова, здесь пересекаются их спектральные кривые. Спектральные отражательные способности двух типов пород: красного алевролита А и выветрелого серого известняка В Ray R. Из анализа графиков рис. Так, в коротковолновой части спектра кривые спектральной яркости светло-коричневого песчаника А , серого известняка В и серого песчаника D находятся близко друг к другу. Породы, имеющие разные цвет , минеральный состав и величину зерен, имеют похожие формы кривых спектральной яркости.

С другой стороны, эти три разности пород отражают падающий на них световой поток в голубой части спектра сильнее, чем красный алевролит С. В красной части спектра около 0,65-0,7 мкм светло-коричневый песчаник А отражает падающий на него световой поток сильнее, чем серый известняк В , красный алевролит S и серый песчаник D , которые в этой части спектра обнаруживают близкие спектральные характеристики. Если бы для съемки местности с обнажениями пород типа А и В была применена комбинация фильтр-пленка, при которой через светофильтр на пленку попадали бы лучи определенного цвета, то есть длины волны, например, голубые 0,4-0,5 мкм или красные 0,6-0,7 мкм , то можно было бы ожидать, что на такой спектрозональной узкозональной фотографии резкими контрастами оттенков серого тона выделятся красные аргиллиты А и серые известняки В. На таком снимке, сделанном в голубой зоне спектра, темно-серые известняки выделились бы более светлыми, а красные аргиллиты — более темными оттенками. На аэрофотоснимке, сделанном в красной зоне спектра, фототона изменились бы на противоположные, но сохранилась бы величина контрастности между ними. Если местность с четырьмя выделенными типами пород рис. Основываясь на этих сведениях и используя подходящие комбинации фильтр-пленка, Рей и Фишер добивались наиболее контрастных изображений различных типов горных пород на аэрофотоснимках. Их исследования показали прежде всего, как важна технология съемки, тот спектральный диапазон, в котором производится съемка местности и который определяется спектральными характеристиками каждый раз своими материалов или сред — поверхностей природных и антропогенных объектов съемок. В методике исследований и использовании экспериментальных данных, примененных Рейем и Фишером, были заложены важнейшие начала для развития, начавшегося несколькими годами позднее развития многозональных съемок и способов обработки и данных при дистанционном зондировании. Для выбора оптимального спектрального канала или диапазона съемки и получения оптимального изображения при обработке данных дистанционного зондирования прежде всего необходимо знать отражательные и поглотительные способности интересующих материалов объектов съемки в предполагаемом диапазоне длин волн.

В 1960-1970 гг. Исследования ограничивались сначала измерениями в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах электромагнитного излучения. Позднее стали изучать спектральные яркости минералов и пород в среднем ИК-диапазоне, а также их эмиссионную способность или коэффициенты теплового излучения их в температурном, или тепловом, диапазоне инфракрасного излучения. Отражательные способности важнейших минералов и горных пород в видимом и ближнем ИК-диапазонах в лабораторных условиях всесторонне исследовали Хант и его коллеги. Результаты их исследований послужили важнейшим началом для всех последующих измерений спектральных характеристик горных пород. В природных условиях отражательная способность, или альбедо, естественных поверхностей определяется влиянием ряда переменных параметров, которые лишь частично зависят от материала поверхности, а частично связаны с влиянием окружающей среды. Точнее, сравнение данных лабораторных и полевых измерений показало, что спектральная яркость одинаковых типов горных пород изменяется в зависимости от величины окна или щели спектрометра или радиометра, то есть поля измерений, в котором проводится определение коэффициента спектральной яркости объекта. Если при лабораторных измерениях охватывается площадь в несколько квадратных миллиметров, то для полевого спектрометра или радиометра поле измерений может меняться от квадратных дециметров до квадратных метров, что зависит от технических данных прибора и методики измерений. Мультиспектральный сканер, установленный на борту спутника «Лэндсат», охватывает минимальную площадь около 6000 м кв. Кроме того, поверхности проб, измеряемых в лаборатории, гомогенны.

Естественные природные поверхности, которые попадают в поле измерений спектрометра, радиометра или сканера, установленного на борту самолета или спутника, почти всегда гетерогенны, неоднородны, из-за возможных различий в структуре поверхности, вариаций минерального состава и т. Доказано, что с изменением содержания железистых минералов может меняться спектральная яркость поверхности горной породы, так как изменяется почвообразование, вид и состав растительности на ней. Спектральные яркости поверхностей горных пород, которые были получены в разное время , в разных районах и с помощью разных измерительных и съемочных систем, зависящих от назначения съемок, едва ли следует прямо сравнивать и сопоставлять друг с другом. Несмотря на это, имеющиеся данные прежних спектральных измерений показывают, что относительные различия в отражательной, поглотительной и эмиссионной способностях важнейших типов горных пород могут быть использованы при ландшафтных исследованиях и составлении тематических карт. Результаты некоторых основополагающих исследований спектральных характеристик минералов и горных пород. Уотсон провел исследование четырех типов горных пород одной из долин шт. Оклахома в лабораторных и полевых условиях. Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис.

Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород. Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками.

Мы были в восторге и продолжили весело проводить вечер, благодаря вашей помощи. Еще раз спасибо за это спасение в нашей кроссвордной истории!

Позднее стали изучать спектральные яркости минералов и пород в среднем ИК-диапазоне, а также их эмиссионную способность или коэффициенты теплового излучения их в температурном, или тепловом, диапазоне инфракрасного излучения. Отражательные способности важнейших минералов и горных пород в видимом и ближнем ИК-диапазонах в лабораторных условиях всесторонне исследовали Хант и его коллеги. Результаты их исследований послужили важнейшим началом для всех последующих измерений спектральных характеристик горных пород.

В природных условиях отражательная способность, или альбедо, естественных поверхностей определяется влиянием ряда переменных параметров, которые лишь частично зависят от материала поверхности, а частично связаны с влиянием окружающей среды. Точнее, сравнение данных лабораторных и полевых измерений показало, что спектральная яркость одинаковых типов горных пород изменяется в зависимости от величины окна или щели спектрометра или радиометра, то есть поля измерений, в котором проводится определение коэффициента спектральной яркости объекта. Если при лабораторных измерениях охватывается площадь в несколько квадратных миллиметров, то для полевого спектрометра или радиометра поле измерений может меняться от квадратных дециметров до квадратных метров, что зависит от технических данных прибора и методики измерений. Мультиспектральный сканер, установленный на борту спутника «Лэндсат», охватывает минимальную площадь около 6000 м кв.

Кроме того, поверхности проб, измеряемых в лаборатории, гомогенны. Естественные природные поверхности, которые попадают в поле измерений спектрометра, радиометра или сканера, установленного на борту самолета или спутника, почти всегда гетерогенны, неоднородны, из-за возможных различий в структуре поверхности, вариаций минерального состава и т. Доказано, что с изменением содержания железистых минералов может меняться спектральная яркость поверхности горной породы, так как изменяется почвообразование, вид и состав растительности на ней. Спектральные яркости поверхностей горных пород, которые были получены в разное время, в разных районах и с помощью разных измерительных и съемочных систем, зависящих от назначения съемок, едва ли следует прямо сравнивать и сопоставлять друг с другом.

Несмотря на это, имеющиеся данные прежних спектральных измерений показывают, что относительные различия в отражательной, поглотительной и эмиссионной способностях важнейших типов горных пород могут быть использованы при ландшафтных исследованиях и составлении тематических карт. Результаты некоторых основополагающих исследований спектральных характеристик минералов и горных пород. Уотсон провел исследование четырех типов горных пород одной из долин шт. Оклахома в лабораторных и полевых условиях.

Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород.

Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн.

В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади.

Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом.

Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital?

Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т.

В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах.

Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср.

Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений.

В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования.

Характеристика отражательной способности

Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Отражательная способность, 7 букв, первая буква А. Найдено альтернативных вопросов для кроссворда — 11 вариантов. Спасибо, что посетили нашу страницу, чтобы найти ответ на кодикросс Отражательная способность поверхности. Ответ на ОТРАЖАТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ 7 БУКВ в кроссвордах и сканвордах. Вопрос в кроссворде (сканворде): Величина, характеризующая отражательную способность (7 букв). Ответ. Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий