новости. россия. суперкомпьютер.?1700835440. МОСКВА, 24 ноя — ПРАЙМ. В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года.
«Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер
1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. «Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. Математика в эпоху суперкомпьютеров.
В России создан суперкомпьютер «Жорес»
Разработчики - ученые и инженеры Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE Сколтеха - назвали «Жорес» в честь знаменитого физика Жореса Алферова, чьи разработки были использованы при создании компьютера. В состав суперкомпьютера входит 74 вычислительных узла, 26 узлов с мощными графическими ускорителями с тензорными ядрами для глубокого машинного обучения, в каждом из которых по четыре NVidia Tesla V100 c NVLink и GPUDirect RDMA, и система хранения данных с параллельной файловой системой на 0,5 Пбайт. Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт. Для сравнения, у суперкомпьютера «Ломоносов» потребление составляет порядка 2. В планы разработчиков «Жореса» входит достижение вычислительной мощности 2—3 петафлопс.
В них используется оптимизированная система отвода тепла — благодаря ей на охлаждение серверов уходит меньше электроэнергии. Всемирный рейтинг суперкомпьютеров Top500 выходит с 1993 года. Суперкомпьютеры Яндекса участвуют в нём впервые.
Рейтинг обновляют дважды в год: в июне и ноябре. Производительность суперкомпьютеров оценивается по результатам теста Linpack, в ходе которого компьютер решает систему линейных уравнений. Первую строчку ноябрьского рейтинга 2021 года занимает японский суперкомпьютер «Фугаку».
Его опыт в создании инновационных архитектур и управлении сложными проектами в высокопроизводительных вычислениях позволит AMD укрепить свои позиции на мировом рынке и открыть новые горизонты в разработке передовых технологий. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500. Каждый CG-кластер объединяет 64 вычислительных ядра Compute Processing Elements — CPE с 512-битным векторным движком, 256 кбайт сверхскоростного кеша для данных и 16 кбайт для инструкций; одно управляющее ядро Management Processing Element — MPE — суперскалярное ядро внеочередного действия с векторным движком, по 32 Кбайт кеша L1 для данных и инструкций, 512 Кбайт кеша L2; а также 128-битный интерфейс памяти DDR4-3200. Источник изображения: chipsandcheese. Это особенно важно для приложений с нерегулярным доступом к совместно используемым данным. Каждый 6-кластерный процессор имеет 384 вычислительных и 6 управляющих ядер — всего 390 ядер. В модели SW26010-Pro проблему с кешем попытались решить, увеличив объём сверхскоростной памяти с 64 до 256 Кбайт, но при отсутствии надлежащего L2 этого всё равно недостаточно. Проблему кеша можно частично компенсировать за счёт дорогостоящей и трудозатратной программной оптимизации, но с учётом недостаточной пропускной способности ОЗУ непонятно, насколько в итоге обновлённый процессор окажется эффективным для задач, которые призваны решать экзафлопсные суперкомпьютеры. Источник изображения: Pixabay Проект Nebius базируется в Израиле, а руководит им Роман Чернин, ранее возглавлявший в «Яндексе» подразделение геосервисов. Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — сообщила в своём аккаунте LinkedIn отделившаяся от «Яндекса» Nebius. Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области искусственного интеллекта». В том, что запустившийся в начале года стартап Nebius уже создал свой суперкомпьютер, причём один из самых производительных в мире, нет ничего удивительного. Например, у «Сбера» в своё время на создание суперкомпьютера ушло всего три-четыре месяца. Как отметили в «Яндексе», при строительстве суперкомпьютера ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались, потому как они там не требуются. Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России. Все они утратили прежние позиции. Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е. Это тоже системы «Яндекса». На 67-е место с 55-го упал суперкомпьютер «Кристофари Нео», а на 119-е место переместился с 96-го «Кристофари» — обе системы принадлежат «Сберу». Источник Forbes назвал утрату российскими компаниями прежних позиций в TOP500 «естественным результатом санкций». С уходом американских корпораций с российского рынка у оставшихся в стране компаний нет «объективных технологических возможностей выступать с какими-то новыми результатами» в рейтинге TOP500, считает собеседник Forbes. В «Яндексе» объяснили изменение места в рейтинге тем, что организаторы использовали старые данные. Поэтому организаторы использовали наши старые данные от ноября 2021 года». Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс. А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории США — он показал 585,34 Пфлопс. Источник изображения: intel. Intel и Аргоннская лаборатория продолжают работу по расширению Aurora: на момент выхода последней версии рейтинга суперкомпьютер составляли 10 624 процессора и 31 874 графических ускорителя Intel, обеспечивших производительность в 585,34 Пфлопс при суммарной мощности 24,69 МВт. Для сравнения, лидер рейтинга в лице Frontier на чипах AMD имеет производительность в 1,194 Эфлопс, более чем двукратно опережая систему на втором месте и потребляя при этом относительно скромные 22,70 МВт энергии. Из-за этого Aurora не попал в рейтинг самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500 , а Frontier удерживает здесь восьмое место. Ожидается, что в конечном итоге Aurora выйдет на производительность в 2 Эфлопс — её обеспечат 21 248 процессоров Xeon Max и 63 744 графических ускорителя Max Ponte Vecchio в 166 стойках и 10 624 вычислительных модулях.
С помощью суперкомпьютера можно реконструировать исторические события, исторические здания — как они выглядели пятьсот, тысячу лет назад. Можно реконструировать всевозможные тектонические явления». Это, прежде всего, нефтегазовая область, в частности решение обратных задач сейсмологии — фактически, разведка полезных ископаемых здесь как раз уместна аналогия с телескопом, позволяющим заглянуть внутрь Земли. Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях. Эксперимент при таких давлениях очень дорог и небезопасен; нужно иметь уверенность в том, что из этого эксперимента что-то получится. Своей работой профессор Оганов фактически торит тропу для экспериментаторов. В этом же центре [Электрохимического Хранения Энергия] группа под руководством Андрея Жугаевича ведет активные исследования по применению суперкомпьютерных технологий для конструирования новых материалов и устройств для преобразования и хранения энергии. Биоактивные вещества в силу своей природы обладают токсичностью. Поиски нового лекарственного препарата могут быть небезопасны. Поэтому очень важно предсказывать токсичность нового соединения еще до того, как оно будет синтезировано. Это исследования, которые ведутся непосредственно в научной группе профессора Максима Федорова. Это только несколько примеров того, как работает принцип: когда эксперимент невозможен, опасен, труден, дорог, - тогда вступает в силу моделирование», - замечает собеседник Sk. Метод top down По словам профессора, проекты его Центра можно разделить на два основных класса. Это, во-первых, математическое моделирование на основе «первых принципов» известных законов и формул , или bottom up. Например, можно использовать численное решение уравнения Шрёдингера, чтобы понять, какие свойства будут у вновь синтезированной молекулы, поскольку квантовая химия основывается на уравнениях квантовой механики. Так работает классическое математическое моделирование, или bottom up, рассказывает Максим Федоров. Я часто привожу пример: мы можем ничего не знать о физиологии человека и даже не знать самого слова «физиология», но, эмпирически наблюдая за его поведением, мы можем узнать, что он спит около 8 часов в сутки, ему требуется определенное количество еды и т. Большое количество эмпирических данных позволяет как в прошлом, так и в настоящем, многим людям без специального медицинского образования существовать и развиваться, не зная толком своей физиологии и анатомии. То есть возможно существовать только на эмпирическом знании. Соответственно есть подход «черного ящика» - top down, когда на основе эмпирических данных с помощью методов статистического анализа и машинного обучения мы строим какие-то зависимости, позволяющие нам изучить явление. Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать. Сейчас мы подходим к современному состоянию, когда у нас идет синтез математического моделирования, суперкомпьютерных технологий и методов анализа больших массивов данных. Это происходит потому что в современном мире технологии и сложность задач уже достигли такого масштаба, что использовать явление, не понимая его сути, опасно. Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления. И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования. В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем. Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами. И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения. Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем. Разглядеть признаки аварийных ситуаций В Сколтехе собралась самая мощная команда в стране по этой проблематике: Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Дмитрий Яроцкий, Дмитрий Лаконцев и их коллеги. Это позволяет разглядеть за нормальным режимом работы системы признаки аварийных ситуаций, чем мы, собственно, и занимаемся. Как говорит наш ректор, академик Александр Кулешов, «когда у вас много параметров, нужно следить не только за отклонениями каждого параметра, но и за корреляциями между ними». Наши алгоритмы позволяют такой анализ многомерных корреляций проводить. Это как инкубационный период в человеческом организме. Человек нормально себя чувствует, но в его организме уже происходят какие-то изменения, которые потом вызовут болезнь.
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
Ломоносова МГУ представил свой новый суперкомпьютер МГУ-270, обладающий энергоэффективностью и высочайшей вычислительной мощностью. Суперкомпьютер, оснащенный около 100 современных графических ускорителей и современными системами охлаждения, предназначен для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта ИИ и высокопроизводительных вычислений HPC , а также для обучения больших моделей ИИ. Суперкомпьютер МГУ-270, построенный в соответствии с долгосрочными планами развития МГУ, открывает новые возможности перед российским научным сообществом.
Они могут занимать сотни квадратных метров весить десятки тонн. Современные суперкомпьютеры строятся по кластерному принципу и представляют собой большое число мощных вычислительных узлов, соединенных высокоскоростной локальной сетью», — сообщили в министерстве. Как сообщили в пресс-службе министерства, суперкомпьютер «Афалина» применяется для решения научных задач по нескольким направлениям: для расчета процессов в глобальной климатической системе, создания фрагмента национального геномного банка данных растений, молекулярного моделирования, а также цифровизации Севастополя. Например, проанализировав данные генома растений, ученые могут составить генетический «портрет» изучаемого объекта — бактерии, виноградной лозы, моллюска и других. При этом они не только видят, какие гены есть у объекта исследования в общем, но и более конкретную информацию: какие элементы генома использовались чаще, какие — реже.
Они являются одним из главных показателей развития страны, ее конкурентоспособности в самых разных сферах экономики. Сегодня, прежде чем создать реальный автомобиль, самолет, ядерный реактор, лекарство, новый материал, в суперкомпьютере моделируется их цифровой двойник. Его "проигрывают" в разных вариантах, испытывают в разных режимах и выбирают лучший, который и должен стать реальным прототипом будущего изделия. Скажем, еще недавно, проектируя автомобиль, конструкторы обязательно разбивали его, направляя в стену, чтобы увидеть, как машина держит удар. Сегодня на компьютерной модели машина врезается в виртуальный тупик. Так, по данным компании Ford, если бы реальные автомобили разбивались о бетонку с одновременным замером необходимых параметров, съемкой и последующей обработкой результатов, понадобилось бы от 10 до 150 прототипов для каждой новой модели. При этом общие затраты составили бы от 4 до 60 миллионов долларов. Уже очевидно, что компьютерный способ творения намного дешевле, надежнее и в 2-2,5 раза быстрее традиционного.
Ректор МГУ некоторое время назад заявлял о том, что «МГУ-270» не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира и является вторым или третьим по мощности среди всех действующих суперкомпьютеров. Это 400 петафлопс. Этот супервычислитель, может быть, будет вторым-третьим в мире по мощности Виктор Садовничий не уточнял деталей, но отмечал, что в конфигурацию системы входит около 100 современных графических ускорителей.
Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
| Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard / Хабр | В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф». |
| Национальный Суперкомпьютерный Форум (2023) | Российские ученые анонсировали проект размещения дата-центров и суперкомпьютеров в космосе. |
| Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России | В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место. |
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
В связи с этим мы приняли решение временно приостановить публикацию новых редакций рейтинга. При этом все сервисы продолжат работать, в т. Более того, мы просим всех держателей систем, входивших в список, присылать данные о любых изменениях, как если бы списки публиковались.
Ранее сотрудники Курчатовского института создали двумерный материал для суперкомпьютеров. Им удалось объединить кремниевые технологии и спинтронику.
Новое открытие позволит также снизить энергопотребление для гаджетов будущего.
Изображение: minobrnauki. Его можно применять для анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в ИИ-системах, для моделирования биологических систем и в других прикладных задачах.
Проект реализован специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники холдинга «Росэлектроника». При этом вычислительные ресурсы суперкомпьютеров крайне востребованы и дорогостоящи. Сеть «Ангара» успешно решает эти задачи, позволяя сравнительно дешево и в сжатые сроки формировать суперкомпьютеры на основе отдельных вычислительных узлов. Его вычислительные мощности оказались настолько востребованы учеными, что было принято решение о создании «младшего брата» этого суперкомпьютера уже на базе нового поколения коммутационной сети.
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах.
«Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер
Крупнейшие суперкомпьютеры России объединятся в Национальной исследовательской компьютерной сети. Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире.
О конференции
| Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России | Холодильная Индустрия | Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов. |
| Самый мощный суперкомпьютер в России (Влад Лесной) / Проза.ру | И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. |
| Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России | Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. |
| В Москве создали новый российский суперкомпьютер | Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе. |
| В Москве создали новый российский суперкомпьютер | Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место). |