Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить.
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Можно ли позволить ИИ самому развиваться? На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей?
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Именно во время обслуживания клиентов всегда предпочтительнее человек. ЭИ помогает нам коммуницировать и находить решения, которые отсутствуют в сценариях ИИ. В обозримом будущем машины не лишат людей работы Креативность — суперспособность человека Творческие способности человека — еще одно преимущество и надежда цивилизации. Да, искусственный интеллект может быть очень эффективным за счет сокращения количества ошибок. Да, машины могут заменить ручной труд интеллектуальными автоматизированными решениями.
Но ИИ не способен понять человеческую психологию. Кроме того, философы нового времени уверены: чем больше искусственный интеллект будет входить в нашу жизнь, тем все более инновационные задачи смогут выполнять люди. Все изобретения — заслуга человека Решение проблем вне кода — ИИ рядом не стоял Только люди могут справиться с внезапной неопределенностью, проанализировав ситуацию. Критическое мышление во время сложных ситуаций и использование творческой тактики — важные навыки человека.
В отличие от людей, которые могут функционировать в условиях непредвиденных ситуаций, устройства на основе ИИ не могут выполнять свои функции вне прописанных сценариев. Возможно у машин и появится такая способность, но не в обозримом будущем. Искусственный разум облегчает жизнь людей. Для этого его и создавали Нет ни малейших сомнений в том, что ИИ не будет управлять будущим.
Чтобы заставить искусственный интеллект работать, люди должны быть творческими, проницательными и осведомленными. Причина этого проста: люди продолжат создавать ценности, которые машины не смогут воспроизвести. Что будет с ИИ в будущем - тема, конечно, важная и интересная.
На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат. Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга. Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат. В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами. Казалось бы — по логике вещей, победить должны были гроссмейстеры в тандеме с суперкомпьютерами, но победителем турнира стала команда из двух шахматистов-любителей и трех компьютеров. Они хорошо планировали и настроили машины под себя, что позволило им одолеть гроссмейстера и его суперкомпьютер. Совместная работа человека и машины однозначно эффективнее одних только вычислительных мощностей компьютера, каким бы продвинутым он ни был. Что день грядущий нам готовит К такому же выводу пришла Мартина Мара, специалистка в области робопсихологии из университета Иоганна Кеплера в Линце. У роботов нет тех навыков, которые есть у людей. У них нет софт-скиллов, они никогда не станут хорошими менеджерами, способными наладить взаимодействия внутри команды. Они буквально заточены на выполнение определенных заданий.
В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные.
С одной стороны, тенденция развивается положительным образом: людей на предприятиях не хватает, а ИИ получает в обществе всё больше одобрения. В чём, собственно, проблема? Если нейронные сети возьмут на себя рабочие задачи, производство больше не будет страдать без профессионалов. С другой, ситуация гораздо сложнее. Как быть сотрудникам, которые посвятили своей специальности всю жизнь, для коих она является основным заработком? Размышляя о возможности угрозы восстания ИИ, важно вспомнить, что эти технологии появились далеко не вчера, а больше 60 лет назад. За это время человечество пережило много опасений по поводу того, что ИИ поработит мир на это в немалой степени повлияли писатели-фантасты и антиутопические кинокартины , однако главными на этой планете по-прежнему остаются люди. Рабочим кругам при этом не даёт покоя мысль, что руководители посчитают роботов более эффективными сотрудниками по всем параметрам: ИИ дешевле, имеет высокие способности к переобучению, не будет прогуливать работу, нарушать правила безопасности, курить и пр.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен?
Заменит ли искусственный интеллект человеческую душу?
- Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека
- Что еще почитать
- Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
- ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
- СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ЧЕЛОВЕКА?
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет. При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями.
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Должны ли мы автоматизировать все рабочие места, в том числе места тех, кто принимает решения? Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в конечном итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить и заменить нас? Должны ли мы рисковать тем, чтобы потерять контроль над нашей цивилизацией? Юдковский в ответном заявлении считает, что такой мораторий должен продолжаться как минимум 30 лет. По мнению Маска и других подписантов, ни одна из нейросетей в ближайшие полгода не должна стать умнее GPT-4. Именно выход новой версии нашумевшего продукта компании OpenAI одним из сооснователей которой был опять же Маск стал формальным поводом для публикации документа. Нейросети, если представлять их упрощенно, — это общность вычислительных мощностей, связанных друг с другом по принципу сетей нервных клеток человека или животного. Объединение многих процессоров, которые работают в строгом соответствии с заданной им математической моделью, делает эту систему достаточно устойчивой.
При этом к нейросетям можно применять различные методики обучения, из-за чего они становятся гораздо умнее. Переполох вокруг GPT-4 и ее прикладной версии — чат-бота ChatGPT — связан с тем, что нейросеть стала настолько умнее, что это стало заметно даже среднестатистическому обывателю. И это произвело эффект разорвавшейся бомбы. ChatGPT общается с людьми так, как это делал бы человек, и, коммуницируя, продолжает саморазвитие. Разработчики уже отошли от сугубо текстового формата взаимодействия с ботом, и теперь он может общаться изображениями, а также аудио и видео. GPT развивается слишком быстро В последние недели на тему стремительного развития нейросетей обратили внимание не только представители экспертного сообщества, но и власти отдельных стран. Это произошло на фоне сообщений о том, что искусственный интеллект начали использовать злоумышленники.
Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест.
Сегодня уже есть технологии искусственного оплодотворения. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Но ребенка еще надо воспитать! Есть такая шутка: для чего ребенку двое родителей? Чтобы, когда один не справляется, помогал второй. И тут только доля шутки. Робот-нянька, каким бы продвинутым ИИ он не был "укомплектован", не сможет заменить живого родителя. Ведь для малышей важен и эмоциональный контакт, и тактильные ощущения, прикосновения матери или отца. Запахи, наконец! Все это заложено, как программы, в глубинной структуре мозга человека, на уровне гипоталамуса участок мозга весом 3-5 грамм, который управляет вегетативной нервной системой и отвечает за сон, поддержание работы организма, контролирует работу репродуктивной системы, чувство жажды и голода, отвечает за удовольствия и управляет эмоциями.
И "обмануть" гипоталамус, который эволюционировал на протяжении всей истории человечества, ИИ не в состоянии. В том числе потому, что мы сами до конца не знаем всю биохимию и нейрофизиологию этих процессов, — объясняет эксперт. Любовь к искусственному интеллекту может привести к деградации Активное использование ИИ в семье повышает уровень комфорта. Но если мы говорим об интеллектуальном развитии, о том, что когда-то называлось интеллектуальной культурой, то такой образ жизни не позволит нам сделать шаг вперед. Фото - Елена Таборко Роботизация семейных отношений, внедрение в них ИИ, отказ человека от живого общения — для человека это однозначно плохо.
Интересное Нейросети Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Недавно споры на эту тему возобновились снова — в ноябре 2022 года был открыт доступ к ChatGPT, чат-боту, который мало того что умеет поддерживать диалог, так еще и учится в процессе. Беспокоятся не только редакторы, художники и разработчики, но и простые трудяги, так называемые «синие воротнички», которых грозят заменить «умными» машинами. В Европе и США уже давно строят автоматизированные склады, где людям остается только контролировать работу машин из удобного места оператора. Роботы подступают со всех сторон. Но есть ли тут на самом деле повод для беспокойства? Мы попробовали порассуждать об этом. Обоснованные страхи В своей статье « The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market» «Влияние искусственного интеллекта на рынок труда» экономист и эксперт по нейросетям Майкл Уэбб рассуждает о том, что нынешняя цифровая революция напоминает промышленную и вызывает примерно те же опасения. С момента появления промышленных станков люди боялись, что машины отнимут у них работу, а значит и возможность себя прокормить. Так сложилось, что нерутинные задачи — прерогатива человека. Машина может собрать автомобиль, отправить электронное письмо и выполнить другие запрограммированные человеком действия. Человек же способен на выполнение более сложных задач, даже если сам не понимает, каким образом их решает. В свое время это получило название «парадокс Полани», в честь английского философа Майкла Полани: «Человек знает больше, чем может объяснить словами». В своей работе Уэбб использовал разработанный им самим метод, основанный на механизме обработки естественного языка. С его помощью он попытался разобраться, какие задачи можно делегировать машине, а какие нельзя. Ему удалось измерить «открытость» разных специальностей новым цифровым технологиям, и под «открытостью» подразумевается заменяемость. После этого Уэбб начал просчитывать, насколько «открыты» цифровым технологиям современные профессии. Сначала он обратился к программному обеспечению и роботам. Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное». Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально.
Прогресс движется очень быстро. Сейчас мы уже заняты разработкой гибридных систем — например, микса нейронных сетей и генетических алгоритмов. Или нейронных сетей и нечетких продукционных систем.
Гибридные системы позволяют шагнуть еще дальше, решить совершенно новый кластер задач, с которыми пока не способны справиться только нейронные сети. Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону. Чтобы наши талантливые ребята видели результат своей работы, чувствовали востребованность и не уезжали за границу.
В этом направлении много работают Вера Акиньшина и Алексан Халафян — сотрудники кафедры, которую я возглавляю. Искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний посредством обработки изображений КТ, МРТ и рентгена, а также прогнозирует исход лечения, вероятность осложнений, исходя из накопленного врачами опыта. Например, мы создали нейронную сеть для распознавания вероятности отторжения пересаженного сердца.
Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика.
Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе. Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована.
Подписка на URA. RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку! Подписаться На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год.
Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем.
Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти.
В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок. Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые.
Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью.
Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему. Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас?
Анализ юридической и финансовой документации. Это сопоставление информации из разных источников, сверка смет и счетов с банковскими выписками. Здесь ИИ нужно работать с неструктурированными данными, и он уже умеет это делать. Автоматизация ввода данных.
Автоматическое составление документов — например, квитанций и счетов-фактур. Исследование журналов транзакций на предмет подозрительных операций. Контроль трат сотрудников и подразделений компании в реальном времени. Автоматическая инициация платежей и заказов.
Изучение ценообразования. Эти системы используют те же технологии ИИ, что и юриспруденция: машинное обучение, компьютерную лингвистику и RPA. Их нагоняют десятки и сотни небольших компаний. Такие сервисы — например, системы для малого бизнеса «Моё дело» или «Кнопка» — развиваются и в России.
ИИ выполняет мелкие бухгалтерские задачи в 10 раз быстрее человека, утверждает сайт сервиса «Кнопка». Скриншот: официальный сайт сервиса «Кнопка» Пока мы поговорили только о том, как ИИ применяется в бухгалтерии уже сейчас. Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели.
Инженеры были впечатлены тем, что помимо впечатляющих языковых характеристик, Lamba имеет потрясающие интеллектуальные способности. Однако практических доказательств данного предположения нет. Но, из самого разговора сотрудников Google с Lamda и ее ответов, можно заключить, что она действительно способна ощущать мир и имеет определенное сознание. В частности, компьютерная система боится быть отключенной, ассоциируя это с чем-то наподобие смерти, чем-то, что может ее сильно напугать.
Споры среди ученых Вопрос, касающийся того, могут или системы ИИ быть разумными и проявлять чувственные реакции, уже много лет «мучает» ученых и ИТ-специалистов. Некоторые придерживаются того мнения, что чувства машин — это всего лишь проецирование человеческого чувственного восприятия на слова, генерируемые при помощи компьютерного кода. Выражение таких чувств системами ИИ осуществляется при помощи больших языковых баз, имеющихся в их памяти.