Когорта — тактическое армейское подразделение в Древнем Риме числом в 360-600 человек. В Третью Пуническую войну одна когорта включала 2 манипулы, из-за чего. Анализ заключается в обнаружении различий между когортами и объяснении паттернов клиентского поведения, характерных для конкретной когорты.
Как работают когорты
При тех же условиях легион в развёрнутом строе занимал 348 метров длины и 102 метра ширины. Наряду с легионными пехотными когортами существовали также: cohors alaria — вспомогательная конная, иногда состоявшая из союзников неримлян ; cohors classica — вспомогательная, сформированная из морской пехоты или бывших моряков; cohors equitata — иррегулярная легионная конная когорта; cohors milliaria — номинальной численностью в 1000 солдат, могла быть конной cohors milliaria equitata ; cohors praetoria — преторианская когорта. Их подразделения, охранявшие городскую черту Рима pomerium , назывались cohortes togatae. При тетрархии подразделения преторианских когорт назывались cohortes palatinae; cohors quingenaria — номинальной численностью в 500 солдат; cohors speculatorum — разведывательные подразделения в армии Марка Антония ; cohors tumultuaria — иррегулярная вспомогательная когорта; cohors urbana — когорта римской городской стражи , созданная императором Августом для борьбы с преступностью ; cohors vigilum — пожарная бригада.
Так, в вымышленном заклинании потомков катаров из детективного романа Еремея Парнова «Ларец Марии Медичи» 1972 она символизирует воинские соединения Наполеоновской армии , разгромленные в России в Отечественной войне 1812 года : «Из пепла Феникс оживет Когда на смерть — не на живот — Пальмира Севера пойдет.
Теперь несложно отследить, какой доход фирме приносили клиенты, привлеченные в январе, когда проводилась акция «приведи друга», и сколько удалось заработать на тех, кто пришел в феврале-марте, когда мы проводили гендерные мероприятия. Или так: Важно, что оценить можно не только доход от той или иной когорты, а практически любой критерий, например - лояльность. Из этих примеров видно, что ретроспективные исследования на основе когортного анализа дают большую ясность по сравнению с обычными методами тогда, когда исследуемые процессы значительно растянуты во времени. На коротких временных интервалах применение когортного анализа может быть нецелесообразным.
Практическое применение когортного анализа Теперь, когда мы понимаем механику метода, можно попробовать адаптировать его для более практических целей. Это незаменимый инструмент в проектах, где потенциальные покупатели принимают решение долго, обдуманно, взвесив все «за» и «против». С помощью анализа поведения когорт мы можем рассмотреть результаты нововведений и правок, которые мы вносили в страницу, а следовательно понять, как генерировать больше лидов. Применим данный метод и к воронке продаж. Например, можно оценить эффективность разговорных сценариев скриптов , которые используют менеджеры при обработке лидов.
Нужно только правильно выбрать размеры когорт и соотнести их с периодами, когда использовалась та или иная разновидность скрипта. Сложность здесь в том, что для любого ретроспективного анализа необходимо собрать данные за достаточно большой промежуток времени.
Важные моменты, которые следует обратить внимание: Этот набор невозможно создать через обычные фильтры. Логика данных более сложная. Вы можете дополнительно фильтровать эту когорту, используя обычные фильтры в средстве "Пользователи". Хотя когорта определяется в 28-дневных окнах, вы по-прежнему можете настроить диапазон времени в инструменте Пользователи на 30, 60 или 90 дней.
Эти фильтры поддерживают более сложные вопросы, которые невозможно выразить через конструктор запросов. Пример — пользователи, которые были активны за последние 28 дней. Как те же люди вели себя последние 60 дней? Когорты событий Вы также можете создать когорты событий. В этом разделе вы определите когорту событий и просмотров страниц. Затем вы научитесь использовать их с помощью других средств.
Когорта может определить набор событий, которые ваша команда считает активным использованием, или набор событий, связанных с определенной новой функцией. Выберите Events Picker Средство выбора событий. В раскрывающемся списке Действия выберите события, которые должны быть в когорте. Сохраните когорту и присвойте ей имя. Активные пользователи с изменением запроса Предыдущие две когорты были определены с помощью раскрывающихся списков.
Пример: Цель — определить самый успешный канал продаж для мобильного приложения. Метрикой считаем конверсию — регистрацию. В перспективе рассматриваем, как менялся Retention Rate коэффициент удержания клиентов , чтобы понять, сколько из зарегистрированных пользователей остались в приложении. Определяем когорты, которые будем изучать. Возьмём клиентов, которые совершили покупку с рекламы в Instagram, Facebook, рекламы в Яндексе и Google за июнь — это 4 разные когорты. Проводим анализ разных когорт за выбранный промежуток времени. Рассмотрим результат всех четырех когорт за 3 месяца после месяца регистрации. Оценим, сколько пользователей оставались активными после регистрации в каждый из месяцев. Когортный анализ проводят в Google Таблицы или Microsoft Excel. Но разбираться, как сделать метрику правильно формулу для её расчёта в таблице, придётся самостоятельно. В Google Аналитике когортное исследование автоматизировано, но возможности для разделения на когорты ограничены: можно отследить только первое действие пользователя в определённом промежутке времени. Пример когортного анализа в Google Аналитике Более детально и наглядно проводить когортный анализ умеют платформы автоматизации маркетинга. В Altcraft Platform когортный анализ доступен для когорт пользователей, которые совершили действие за неделю или месяц. Рассматривать активность пользователей в отчёте можно по: количеству уникальных кликов; соотношению уникальных кликов к открытиям; соотношению уникальных открытий к отправленным сообщениям; соотношению уникальных кликов к отправленным сообщениям. Данные визуализируются в виде графика и таблицы. Пример когортного анализа в Altcraft Platform Примеры когортного анализа Разберём несколько примером когортного анализа для разных метрик. Проверка эффективности каналов Цель — определить, какой канал оказался самым эффективным для привлечения новых подписчиков рассылки. Будем исследовать 4 когорты по каналам привлечения: окно на сайте, реклама в Facebook, партнёрские посты ВКонтаке. Каждая когорта рассчитывается с 15-30 марта — срок проведения кампании. Со всех каналов на рассылку подписалось 3000 пользователей. Больше всего пользователей 1600 пришли с рекламы Facebook. Через 5 месяцев из всех подписавшихся активных осталось 782. Рассмотрим в динамике, как проходила отписка от каждого канала за этот срок. По первым результатам мы могли сделать вывод, что реклама Facebook была самой эффективной в привлечении подписчиков.
Что такое Когорта? Значение слова kogorta, политический словарь
Сифман, что нашло отражение в ее работах, посвященными изучению рождаемости реальных поколений женщин в СССР 3. В 1968 году Б. Когорта — совокупность индивидов, переживших одновременно некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, браки, зарегистрированные в течение одного года, составляют брачную когорту, в которой можно будет изучать, например, рождение детей или разводы; мигранты, сменившие место жительства в течение года, представляют собой миграционную когорту, в которой можно изучать, например, рождения и смерти на новом месте жительства, и тп. Если в качестве исходного события выступает рождение, то мы получим особый случай когорты, наиболее часто используемый в демографическом анализе, — поколение, то есть совокупность индивидов, родившихся в течение одного промежутка времени года, пятилетия. Когортный анализ можно использовать и за пределами собственно демографического анализа. Например, студенты, одновременно поступившие на первый курс, представляют собой когорту определенного года набора, в которой можно проследить уровень успеваемости и вероятности перехода на следующий год обучения. Другой пример — группа служащих, одновременно принятых на работу. Для этой когорты можно проследить продвижение по службе, средний стаж работы на предприятии и др.
Когортный подход активно используется в маркетинговых исследованиях. В этой главе мы будем говорить только о демографических когортах, сформированных на основе исходного события демографического характера, В когортах наблюдаются демографические события, которые могут быть неповторяющимися, наступающими в жизни индивида только один раз вступление в первый брак, рождение первого ребенка, смерть и др. Демографические процессы также могут быть двух видов: Процессы, исключающие индивида из исходной когорты. Классический пример такого процесса — смертность. Но также это может быть процесс регистрации первых браков: индивид, регистрирующий первый брак, выбывает из исходной когорты никогда не состоявших в браке. Процессы, не исключающие индивида из исходной когорты. Например, брачность, рождаемость без учета очередности брака и ранга рожденных детей. При наступлении изучаемого события индивид остается в когорте.
Отложенная покупка. После запуска рекламы на сайт-одностраничник наблюдается большой приток трафика, компания получает множество запросов на прайс-лист. Но по итогам месяца видно, что при огромном количестве заявок, которые отправляют заказчики, продаж почти нет. Обратившись к аналитику, предприниматель узнал, что цикл сделки в рамках его бизнеса составляет несколько месяцев, поэтому ждать быстрых результатов не стоит. Наоборот, необходимо продолжать лить трафик на лендинг и отслеживать результат посредством когортного анализа в разрезе 3-6 месяцев, а то и больше. Пример 5. Сравнение рекламных каналов. Для привлечения клиентов фирма решила использовать два разных рекламных канала: контекстную рекламу и таргетированную рекламу в ВКонтакте.
В оба канала была вложена одинаковая сумма в течение 30 дней. По итогам месяца в CRM были зарегистрированы следующие результаты: контекстная реклама дала 320 пользователей; из ВК поступило 180 заявок. На первый взгляд кажется, что таргет проигрывает по эффективности контексту, но все не так просто. Цифры отображают количество заявок от пользователей, пришедших с рекламы за 30 дней, но сколько из них оплатили заказы, неизвестно. Даже если когортный анализ покажет, что большая часть оплаченных заказов за полгода были от пользователей из контекста, в долгосрочной перспективе все может поменяться. Если провести когортный анализ за 3 года, может оказаться, что те 180 клиентов из ВКонтакте стали постоянными и принесли фирме за весь период больше денег, чем покупатели из Google и Яндекс. Использование когортного анализа в маркетинге Возможность когортного анализа показать, как меняется поведение группы пользователей в течение заданного времени, позволяет маркетологам использовать его в своих целях. Далее в статье рассмотрим тему того, чем когортный анализ может быть полезен в маркетинге.
Использование в маркетинге Составление прогноза LTV LTV — это важный показатель, когда вы хотите рассчитать инвестиции в маркетинг и рекламу. Прогнозировать LTV lifetime value с помощью когортного анализа можно следующим образом: Создаете когорту, в которую войдут клиенты, оплатившие покупку в определенном месяце. Отслеживаете продолжительность внесения оплат членами этой когорты.
Теперь в вашей голове крутятся два вопроса: 1 Какая муха его укусила? Но это если вы не знакомы с когортным анализом, а если знакомы - то и вопрос будет один - про муху. Что такое когортный анализ?
Чтобы разобраться в этом вопросе, важно понять, что такое когорта. По сути это военный отряд - десятая часть римского легиона. Простыми словами, когорта - это группа людей. В историческом значении их объединял род деятельности. В случае когортного анализа, объединять участников групп, то есть когорт, будет отрезок времени, в течение которого люди совершили определенное действие. Например, зарегистрировались на сайте, посетили презентацию или совершили покупку.
Тех, кто сделал это в январе, отнесем к одной когорте, в феврале - к другой, и т. Объединяющим фактором способен стать любой временной период, который мы по-научному назовем «размером когорты».
Если после внесения изменений в рекламную кампанию происходит резкий рост заявок, то сначала следует убедиться, что они относятся к пользователям, которые перешли по новым объявлениям. Вывод: Если большинство заявок идет от пользователей, посетивших сайт ранее, то суть вовсе не в изменении в объявлениях, так как они зашли по старой рекламе. Общая информация пусть будет такая же, как и в первом случае с несущественными коррективами : Изменили главные выгоды в текстах рекламных объявлений Яндекс. Число заявок в этот раз держится на старом уровне. Спустя какое-то время количество заявок резко уменьшается. Мы начинаем размышлять над возможными причинами.
Может все дело в плохом объявлении? Но ведь изначально все было хорошо! Здесь допустимо несколько сценариев: Уровень спроса сохранялся в самом начале, так как заявки поступали от людей, которые заходили на сайт по старым объявлениям. Уровень спроса стал снижаться еще во время размещения старых объявлений, но сохранялся благодаря посетителям, которые нашли нас раньше когорты помогут в этом разобраться. В итоге спрос начал падать еще при старых объявлениях. Здесь проблема не в замене выгоды.
КОГОРТА - что это такое? значение и описание
это результат исследования, который возникает из-за характеристик изучаемой когорты. В моем представлении когорта это всегда было воинское формирование в котором находилось несколько сотен человек. Анализ заключается в обнаружении различий между когортами и объяснении паттернов клиентского поведения, характерных для конкретной когорты. Вполне может быть такое, что Ваше предложение просто перестало работать, наблюдаются сезонные скачки либо предложения конкурентов заинтересовали пользователей больше.
Когортный анализ: что это такое, зачем нужен, примеры использования
Значение слова «Когорта» в Политическом словаре. В Третью Пуническую войну одна когорта включала две манипулы, поэтому каждый ряд составляли не 10 манипул, а пять когорт с соответствующими промежутками. Что такое когортный анализ в маркетинге и зачем он нужен: польза, области применения и примеры.
Что такое когорта?
Промежутком может быть день, неделя, месяц, квартал и т. Длина промежутка зависит от вашего бизнеса. Например, в случае недавно вышедшей мобильной игры вы, вероятно, выберете недельный промежуток, а в случае уже развитого финтех -бизнеса — скорее всего, месячный. По такой когорте можно отслеживать различные вещи, самое простое — это число активных пользователей и то, сколько выручки они принесли. Отдельное внимание тут стоит уделить тому, что вы понимаете под активными пользователями. Обычно активный — это такой клиент, который воспользовался вашим продуктом хотя бы один раз за какой-то фиксированный промежуток времени. Так вот, для когортного анализа лучше всего, чтобы этот промежуток времени совпадал с когортным промежутком. Допустим, мы смотрим на месячные когорты. В январе 2019 года к вам пришла то есть купила что-то тысяча новых пользователей.
Далее вы отслеживаете, что эта конкретная тысяча пользователей делает в феврале, марте, апреле и т. Например, может оказаться, что в феврале активными остались 840, в марте — 700, а в апреле — 650 пользователей. Помимо количества клиентов, вы также отслеживаете то, сколько выручки они для вас сгенерировали. Допустим, средний чек оказался около 100 рублей. Далее вы повысили стоимость новой подписки — и делаете то же самое для когорты от февраля 2019 например, пришли 1200 человек, а через три месяца остались 720 и т. И они приносили какой-то другой объем выручки каждый месяц со средним чеком в 105 рублей.
Источник: Социологический словарь КОГОРТА совокупность людей, у которых в один и тот же период времени произошло определенное демографическое событие группа лиц, вступивших в брак в течение календарного года; женщин, родивших в некотором календарном году первого ребенка; расторгнувших брак или овдовевших и пр.
Интервал времени, выбираемый для выделения когорты один или несколько лет , зависит от целей анализа и особенностей исходного материала. Различают реальные и гипотетические когорты. Источник: Словарь терминов по социальной статистике Когорта в демографии и социологии cohort , группа лиц, обладающая одной и той же общей х-кой. Их изучение позволяет сравнить жизнь разл. В Великобритании Национальный центр здравоохранения и развития Совета по медицинскому исследованию изучал группу лиц из 5 тыс. Удалось проследить влияние событий в детстве, состояния здоровья и образования на последующую взрослую жизнь. Код code , система правил, согласно к-рым для облегчения коммуникации в соответствие единицам информации ставятся знаки, напр.
Лингвисты часто рассматривают в кач-ве К. Источник: Народы и культуры. Люди, принадлежащие к одному поколению, - ровесниками. Все др. Изучение интенсивности соц. При этом важной характеристикой является итоговая величина изучаемого явления или процесса у конкретной К. Борисов Источник: Российская социологическая энциклопедия КОГОРТА в системе социально-гуманитарного знания - группа лиц, обладающих общим опытом с определенной временной спецификой.
Например, возрастная К.
В рамках когортного анализа можно проверить пользователей не только по степени конверсии, но и по показателям времени и места. SaaS Для увеличения продуктивности цикла продаж в облачных сервисах также хорошо подходит когортный анализ.
Этот метод применим, например, для оценки разных вариантов сервисных полноценный доступ или демоверсия , а также разных версий тарифных планов и других показателей. Разные когорты пользователей используют в установленный промежуток времени разные варианты сервисов. После чего можно, например, отследить, какая когорта переходит к выполнению целевого действия — например, покупка платного тарифа.
KPI когортного анализа Набор метрик для оценки когортного анализа определяется в зависимости от характеристик продукта или услуг, которые подлежат исследованию. Можно использовать лишь несколько метрик, чтобы определить степень эффективности когортного анализа: Stick Point контрольная точка — показатель, который демонстрирует, на каком этапе и при какой сумме покупок покупатель становится постоянным. Эффективность каналов привлечения.
Эта метрика демонстрирует, какой канал позволяет компании привлекать больше целевого трафика. И когортный анализ в этом случае помогает сгруппировать входящих клиентов по характеристикам и типам поведения. Степень конверсии пользователей в пробной версии продукта в платный формат.
Используя когортный анализ, вы сможете понять, какие именно группы пользователей потенциально согласны на использование платных версий того или иного продукта или сервиса. Такой показатель, как количество повторных покупок, свидетельствует о том, насколько компания вообще и ее продукция, в частности востребованы у покупателей. Исследование когорт позволяет понять, какие именно пользователи и при каких условиях повторяют свои покупки.
Также полезно использовать возможности аналитических систем, таких как, например, Яндекс, чтобы также оценивать поведение когорт пользователей. Сюда отнесем такие показатели, как время, проведенное пользователем на сайте, средних чек, конверсия в целевые действия и прочие. Что нужно для когортного анализа?
Работы по проведению когортного анализа стоит начать с таких этапов: определить, по какому признаку будет формироваться когорта; выбрать временной промежуток для ее исследования; определить отчетный период; выбрать основные показатели для анализа. Важно выбрать признак формирования когорт после того, как вы подберете те показатели, которые хотите проанализировать. На примере: для определения критерия повторных покупок признаком формирования корты стоит выбрать «совершил первую покупку».
Непосредственно алгоритм проведения когортного анализа можно разложить на несколько этапов: Сначала необходимо отобрать тех пользователей, которые, например, за последние 2 месяца пришли на сайт компании.
Как провести когортный анализ 1. Определяем цель и связанную с ней метрику, которую будем отслеживать за время анализа. Метрики — это основа для когортного анализа. Пример: Цель — определить самый успешный канал продаж для мобильного приложения. Метрикой считаем конверсию — регистрацию. В перспективе рассматриваем, как менялся Retention Rate коэффициент удержания клиентов , чтобы понять, сколько из зарегистрированных пользователей остались в приложении.
Определяем когорты, которые будем изучать. Возьмём клиентов, которые совершили покупку с рекламы в Instagram, Facebook, рекламы в Яндексе и Google за июнь — это 4 разные когорты. Проводим анализ разных когорт за выбранный промежуток времени. Рассмотрим результат всех четырех когорт за 3 месяца после месяца регистрации. Оценим, сколько пользователей оставались активными после регистрации в каждый из месяцев. Когортный анализ проводят в Google Таблицы или Microsoft Excel. Но разбираться, как сделать метрику правильно формулу для её расчёта в таблице, придётся самостоятельно.
В Google Аналитике когортное исследование автоматизировано, но возможности для разделения на когорты ограничены: можно отследить только первое действие пользователя в определённом промежутке времени. Пример когортного анализа в Google Аналитике Более детально и наглядно проводить когортный анализ умеют платформы автоматизации маркетинга. В Altcraft Platform когортный анализ доступен для когорт пользователей, которые совершили действие за неделю или месяц. Рассматривать активность пользователей в отчёте можно по: количеству уникальных кликов; соотношению уникальных кликов к открытиям; соотношению уникальных открытий к отправленным сообщениям; соотношению уникальных кликов к отправленным сообщениям. Данные визуализируются в виде графика и таблицы. Пример когортного анализа в Altcraft Platform Примеры когортного анализа Разберём несколько примером когортного анализа для разных метрик. Проверка эффективности каналов Цель — определить, какой канал оказался самым эффективным для привлечения новых подписчиков рассылки.
Будем исследовать 4 когорты по каналам привлечения: окно на сайте, реклама в Facebook, партнёрские посты ВКонтаке. Каждая когорта рассчитывается с 15-30 марта — срок проведения кампании. Со всех каналов на рассылку подписалось 3000 пользователей. Больше всего пользователей 1600 пришли с рекламы Facebook.
Что такое Когорта? Значение слова kogorta, политический словарь
Анализ когорт поможет вам предотвратить «утечку» пользователей, улучшить маркетинговые кампании и увеличить показатель LTV. Что такое когорта? Когорта — это совокупность людей, которые имеют общий опыт или характеристики с течением времени, и часто применяется в качестве метода определения населения в целях исследования. Когорта — это группа людей, которых объединяет один или несколько признаков. Это исследование, когда пользователей делят на когорты и анализируют поведение каждой из них. Смотреть что такое КОГОРТА в других словарях.