На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500.
Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
О возможностях мощнейшего в России суперкомпьютера рассказали президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. Российский президент Владимир Путин сообщил, что необходимо не менее чем на порядок нарастить мощности суперкомпьютеров России. В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц.
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
| В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры | Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. |
| Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ | О возможностях мощнейшего в России суперкомпьютера рассказали президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. |
| Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России » МЭТР - Марий Эл Телерадио | Крупнейшие суперкомпьютеры России объединятся в Национальной исследовательской компьютерной сети. |
| Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры | Наука и жизнь | О возможностях мощнейшего в России суперкомпьютера рассказали президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. |
ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
- В Москве создали новый российский суперкомпьютер
- Квантовые технологии в России 2023
- В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | ВМК МГУ
- Квантовые технологии в России 2023
Форма поиска
- Интуиция у машины
- В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
- В России создан суперкомпьютер «Жорес»
- Важные даты
Суперкомпьютер – последние новости
Нефтяники знают: иногда вода за счет меньшей вязкости может прорваться к откачивающим скважинам и вместо нефти мы будем откачивать эту же самую воду. Но если рассчитывает процесс мощная вычислительная машина, если она же, в помощь оператору, ведет мониторинг с учетом структуры геологического пласта и предыстории добычи, то выход нефти увеличивается на несколько процентов, что для нефтяного бизнеса очень существенно. Расчеты снижения аэродинамического сопротивления фюзеляжа летательных аппаратов уменьшают необходимость в дорогостоящих экспериментах на аэродинамических трубах. С областью аэродинамики и гидродинамики связаны и важнейшие оборонные задачи. Суперкомпьютеры нужны в метеорологических исследованиях, в биотехнологиях, в фармацевтике, в финансах. Исключительно важно моделирование работы человеческого мозга, нахождение новых методов диагностики заболеваний человека и способов лечения. Эта задача - огромной государственной важности и заверяю: российские ученые смогут создать вычислительную технику, а также матобеспечение и программы для быстрых и относительно дешевых расчетов массового медицинского применения. Словом, как ЭВМ 60-х и 70-х годов решали самые важные задачи, стоящие тогда перед страной, также прорывным задачам послужат и современные суперкомпьютеры. Производственные компании скоро убедятся, что они значительно ускоряют и удешевляют научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, поскольку, зачастую, позволяют, минуя опытно-экспериментальную фазу, сразу после расчета оценить эффективность конструкции или технологии и даже непосредственно внедрять исходную идею в производство.
А это и есть инновационное развитие, ускорение модернизации. Пройдет пять-семь лет и 100-терафлопные машины, словно настольный инструмент в лабораториях, в конструкторских бюро - найдут массовое коммерческое применение экономике. Будут ли здесь использованы суперкомпьютеры? В программе «умные сети» должна быть задействована вообще вся математическая школа Академии наук. Первая машина К-100, о которой идет речь, в ближайшее время будет полностью загружена расчетами самого Института прикладной математики РАН, потому что если не «прокрутить» ее на научных задачах - не удастся применить и на производстве. И все же создатели суперкомпьютеров — и у нас, и за рубежом - столкнулись с проблемой: примеров, когда задача задействует мощность машины более 100 терафлопс - очень мало. Чтобы проснулся массовый коммерческий спрос, пользователей надо «приучать» к новым вычислительным возможностям. И, к счастью, это делает федеральный ядерный центр в Сарове, оснащающий промышленность пакетами программ и минисуперЭВМ производительностью 5-10 терафлопс лет семь назад это казалось пиком производительности.
Самый мощный суперкомпьютер по последнему списку TOP500 ноябрь 2010 г. Мы не «впереди планеты всей», но в ряду передовых стран. С нами считаются, приглашают с докладами на основные международные конференции, впрочем, мы и сами проводили несколько конференций. Что же касается идей, методов, алгоритмов, программных средств, то тут нам стесняться нечего — мы на переднем крае, выступаем на равных со специалистами развитых стран. Об отставании: степень полезности вычислительных систем — математики это знают - растет, грубо говоря, как корень четвертой степени из производительности. Поэтому отставание от ведущих конкурентов в пиковых производительностях машин в несколько раз — не страшно, оно компенсируется хорошими идеями в алгоритмах, в матобеспечении. Но отставание в несколько десятков раз - опасно, хотя корень четвертой степени из производительности все еще возрастает на небольшую величину.
Не отрицая важность всех других мероприятий конференций, школ, семинаров, совещаний по суперкомпьютерной тематике, НСКФ занимает особое место в их ряду и дополняет их в силу своих отличительных особенностей: Комплексность и полнота.
На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность. Для всех участников отрасли форум предоставляет одинаковый набор возможностей как универсальную площадку для их взаимодействия между собой; Универсальность и многоаспектность. На форуме рассматриваются все аспекты, связанные с суперкомпьютерной отраслью: исследование, разработка, производство, внедрение, эксплуатация; элементная база, аппаратные средства, инфраструктурные решения; низкоуровневое и системное программное обеспечение, системы программирования и инструментальные системы, приложения, программное обеспечение промежуточного уровня; суперкомпьютерные сервисы и внедрение СКТ в практику, организационные аспекты суперкомпьютерной отрасли, вопросы государственного регулирования и взаимодействия с институтами развития; Многогранность. Форум сочетает в себе разные жанры работы: научно-практическую конференцию, полноценную многодневную выставку, мастер-классы и тренинги, дискуссии и круглые столы, пресс-тур и иную работу с прессой. Мероприятие проводится на базе ИПС имени А.
В документе АНО не уточняется, идет речь о совокупной мощности машин 10 000—15 000 GPU H100 или же о планируемой мощности каждого устройства. H100 — это чипы Nvidia последнего поколения, выпущенные в 2022 г. Каждый процессор содержит 80 млрд транзисторов, что обеспечивает производительность в 56—66 терафлопсов. В сентябре 2022 г. Как следует из презентации АНО «Цифровая экономика», с предложением о создании суперкомпьютеров выступила подгруппа «Доверенная инфраструктура», возглавляемая вице-президентом «Ростелекома» Борисом Глазковым. Представители телекомоператора и Минцифры отказались от комментариев. Представитель «Цифровой экономики» сообщил, что АНО находится в тесном контакте с бизнес-сообществом, собирает мнения и предложения по теме экономики данных. Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Чернышенко курирует IT сообщил «Ведомостям», что аппарат пока не получал таких предложений.
Подробнее об ИИ в здравоохранении можно почитать в нашем материале «Суперкомпьютер для радиологов». Василиса Чернявцева Нашли опечатку? Софт для всех Тимофей Кочкар Наверняка вам доводилось слышать выражение «опенсорс». Может быть, вы даже понимаете, что под этим термином скрывается «программное обеспечение с открытым исходным кодом». Но какие возможности такая открытость дает разработчикам и почему может быть выгодна обыкновенным пользователям?
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах.
Интуиция у машины
- Сообщить об ошибке в тексте
- Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
- Интуиция у машины
- Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры | Наука и жизнь
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
Об этом 8 ноября говорится на сайте банка. Суперкомпьютер будут использовать для улучшения работы собственных сервисов и процессов, которые основаны на искусственном интеллекте. Вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский рассказал РБК, что суперкомпьютер будет платформой для обучения искусственного интеллекта с большим объемом данных. По его словам, вычислительная мощность способна справляться со сложным задачами в короткие сроки. Устройство назвали в честь первого клиента Сберкассы Николая Кристофари.
Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов отметил, что новый компьютер способен моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Напомним, ранее в Новосибирске была разработана система защиты от дронов.
Самый мощный из них, принадлежащий «Яндексу» «Червоненкис» находится на 36-м месте в рейтинге с производительностью 21,5 Пфлопс. При этом лидер рейтинга, американский экзафлопсный суперкомпьютер Frontier превосходит российскую систему по производительности более чем в 50 раз. Отметим, что в этом году в стране началась реализация национального проекта, направленного на развитие экономики на основе данных, генерируемых в цифровых системах — как бизнеса, так и государства. Этот проект является продолжением национального проекта «Цифровая экономика». Помимо прочего новая инициатива предполагает разработку программы по созданию и закупке комплектующих, а также созданию суперкомпьютеров на территории России. Также суперкомпьютер включает 1152 процессора Intel Xeon Platinum 8480C, каждый из которых предлагает 56 ядер. Источник изображения: nvidia. Компания анонсировала его почти год назад и рассказывала подробнее о нём на выставке Supercomputing 2023 в ноябре минувшего года — теперь он готов начать работу. Разработчик отмечает, что Eos способен справиться с самыми большими рабочими нагрузками в области ИИ для обучения больших языковых моделей, рекомендательных алгоритмов, квантового моделирования и многого другого. Суперкомпьютер занимает девятое место в рейтинге TOP500. В то время как корпорации и разработчики по всему миру стремятся задействовать возможности ИИ, Eos становится основным ресурсом, который обещает ускорить путь к приложениям на базе ИИ для каждой организации», — отметила NVIDIA. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак Radoslav Danilak. Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Источник изображения: westernsydney. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран. При этом человеческий мозг так и остаётся самым совершенным компьютером, потребляющим всего 20 Вт энергии. Это побудило учёных из Университета Западного Сиднея Австралия запустить проект по созданию нейроморфного суперкомпьютера DeepSouth — первой в мире машины, моделирующей импульсные нейронные сети в масштабах человеческого мозга. Смоделированные импульсные нейросети на стандартных компьютерах с использованием графических GPU и многоядерных центральных процессоров CPU слишком медленны и энергоёмки. Наша система это изменит. Как ожидается, DeepSouth будет запущен в апреле 2024 года. Он сможет обрабатывать большие объёмы данных с высокой скоростью, оставаясь меньше других суперкомпьютеров и потребляя гораздо меньше энергии благодаря архитектуре импульсной нейронной сети, говорят учёные. Система является модульной и масштабируемой — она содержит доступное на рынке оборудование, а значит, в будущем её можно будет расширять или, напротив, сокращать для решения конкретных задач. Цель проекта — приблизить системы ИИ к механизмам работы человеческого мозга, изучить механизмы работы мозга и при благополучном исходе добиться успехов, актуальных в других областях. Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов. Суперкомпьютер Dojo разрабатывается для обработки больших массивов данных для обучения автопилота для электромобилей Tesla. Источник изображения: Tesla Венкатараманан, возглавлявший проект Dojo в течение последних пяти лет, уволился из компании в прошлом месяце.
Она измеряет производительность ЭВМ при обработке чисел с плавающей запятой. Американские специалисты оценивают несколько параметров супермашин: пиковую производительность; быстрый ответ; мощность. По этим характеристикам лидирует суперкомпьютер «Червоненкис». Он признан самой мощной машиной не только в нашей стране, но и в Восточной Европе. На 36 месте расположился «Галушкин», на 40 — «Ляпунов». Все три принадлежат «Яндексу». Далее в мировом рейтинге идут суперкомпьютеры от «Сберба» — Christofari Neo и Christofari, которые заняли 43 и 72 места соответственно.
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
| В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов. | Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России. |
| Ведущий в России и СНГ разработчик и интегратор суперкомпьютерных решений | Что с суперкомпьютерами в России сейчас? |
| Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь? | На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. |
В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ
Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль».
В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
Например, у «Сбера» в своё время на создание суперкомпьютера ушло всего три-четыре месяца. Как отметили в «Яндексе», при строительстве суперкомпьютера ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались, потому как они там не требуются. Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России. Все они утратили прежние позиции. Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е. Это тоже системы «Яндекса».
На 67-е место с 55-го упал суперкомпьютер «Кристофари Нео», а на 119-е место переместился с 96-го «Кристофари» — обе системы принадлежат «Сберу». Источник Forbes назвал утрату российскими компаниями прежних позиций в TOP500 «естественным результатом санкций». С уходом американских корпораций с российского рынка у оставшихся в стране компаний нет «объективных технологических возможностей выступать с какими-то новыми результатами» в рейтинге TOP500, считает собеседник Forbes. В «Яндексе» объяснили изменение места в рейтинге тем, что организаторы использовали старые данные. Поэтому организаторы использовали наши старые данные от ноября 2021 года». Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс. А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории США — он показал 585,34 Пфлопс. Источник изображения: intel.
Intel и Аргоннская лаборатория продолжают работу по расширению Aurora: на момент выхода последней версии рейтинга суперкомпьютер составляли 10 624 процессора и 31 874 графических ускорителя Intel, обеспечивших производительность в 585,34 Пфлопс при суммарной мощности 24,69 МВт. Для сравнения, лидер рейтинга в лице Frontier на чипах AMD имеет производительность в 1,194 Эфлопс, более чем двукратно опережая систему на втором месте и потребляя при этом относительно скромные 22,70 МВт энергии. Из-за этого Aurora не попал в рейтинг самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500 , а Frontier удерживает здесь восьмое место. Ожидается, что в конечном итоге Aurora выйдет на производительность в 2 Эфлопс — её обеспечат 21 248 процессоров Xeon Max и 63 744 графических ускорителя Max Ponte Vecchio в 166 стойках и 10 624 вычислительных модулях. Это будет самый крупный массив графических процессоров в мире. Тем временем AMD занимается строительством суперкомпьютера El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса США , который, как ожидается, превысит показатель в 2 Эфлопс, и, возможно, Aurora уже не поднимется до первого места. Источник изображения: olcf. Его строительство планировали завершить в 2018 году — тогда ожидалось, что он будет работать на процессорах Knights Hill, выход которых впоследствии был отменён. В 2019 году был анонсирован обновлённый проект Aurora с производительностью около 1 Эфлопс, который намеревались завершить к 2021 году.
Но в конце 2021 года проектную производительность повысили до 2 Эфлопс, а сроки продлили до 2024 года. Третьим в рейтинге оказался новый суперкомпьютер Eagle 561,20 Пфлопс от Microsoft, развёрнутый в облаке Azure — облачный суперкомпьютер обогнал прежнего серебряного лауреата в лице японского суперкомпьютера Fugaku 442,01 Пфлопс , который опустился на четвёртое место. Власти КНР не стесняются даже в сложных условиях ставить перед национальной вычислительной инфраструктурой амбициозные цели. К концу текущего года мощность должна составить уже 220 Эфлопс. За два ближайших года в Китае также появится 20 дополнительных центров обработки данных новейшего поколения. Попутно будут развиваться оптические сети передачи информации и системы хранения данных, по замыслу китайских чиновников, среднее время задержки при передаче информации в критически важных системах не должно превышать 5 мс. За счёт этого предполагается придать дополнительный импульс развитию производства, образования, транспорта, здравоохранения, энергетики и финансовой сферы. Отдельное внимание будет уделяться развитию отечественного программного обеспечения, повышающего надёжность функционирования всей этой инфраструктуры.
Представители телекомоператора и Минцифры отказались от комментариев. Представитель «Цифровой экономики» сообщил, что АНО находится в тесном контакте с бизнес-сообществом, собирает мнения и предложения по теме экономики данных. Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Чернышенко курирует IT сообщил «Ведомостям», что аппарат пока не получал таких предложений. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500. У США в нем 150 машин, у Китая — 134. Следом идут Германия с 36 суперкомпьютерами и Япония с 33. На июнь 2023 г. Все эти компьютеры работают на графических ускорителях от Nvidia прошлых поколений — Tesla K, P-серия, A100.
Поделиться Путин заявил, что мечтает о быстрой эволюции в сфере ИИ Путин заявил, что мечтает о быстрой эволюции в сфере ИИ Также на полях конференции Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя. Наряду с прочим, в рамках конференции Владимир Путин призвал расширить подготовку кадров в сфере искусственного интеллекта. Президент РФ назвал очевидным то, что с внедрением искусственного интеллекта ИИ человечество начинает новую главу. Ранее он назвал монопольное доминирование в России западных платформ искусственного интеллекта опасным и недопустимым явлением. По мнению президента, в сфере создания систем искусственного интеллектам необходимо использовать российские решения.
Все эти компьютеры работают на графических ускорителях от Nvidia прошлых поколений — Tesla K, P-серия, A100. Впрочем, есть и менее мощные машины, например у «Тинькофф банка», «Росатома» или Курчатовского института. Самый мощный суперкомпьютер «Яндекса» — «Червоненкис» имеет 1592 узла с Nvidia A100 и занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности, указано на сайте компании. Его мощность — 21,53 петафлопса. Производительность самого мощного суперкомпьютера в мире — Frontier США составляет 1194 петафлопса данные рейтинга Топ500. Бенчмарки показывают, что карты H100 в среднем в 1,66 раза быстрее карт A100, на которых работают существующие суперкомпьютеры, отмечает директор по исследованиям VisionLabs Александр Чигорин. Соответственно, 10 суперкомпьютеров с суммарным количеством чипов H100 в 15 000 единиц — это заявка на попадание в топ мирового суперкомпьютерного рейтинга, отмечает он. На сегодняшний день кластер с 15 000 видеокарт Nvidia H100 стал бы одним из самых производительных в мире, подтверждает заместитель гендиректора по разработке и эксплуатации продуктов Selectel Сергей Пимков.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
| СУПЕРКОМП, ИИ новости РСК – Telegram | Важные новости. Модульное решение «РСК Экзастрим ИИ» для развития инфраструктуры искусственного интеллекта в России. |
| Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой | Пикабу | В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. |
| Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России | В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года. |
| Квантовые технологии в России 2023 | В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. |
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
Российские ученые анонсировали проект размещения дата-центров и суперкомпьютеров в космосе. Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах. В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место.
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
Будем прорываться: российские суперкомпьютеры По открытым данным, самый мощный в России суперкомпьютер – «Червоненкис» «Яндекса». Важные новости. Модульное решение «РСК Экзастрим ИИ» для развития инфраструктуры искусственного интеллекта в России. Минобрнауки России сообщило о разработанном в Московском государственном техническом университете (МГТУ) им. Н. Э. Баумана новом российском суперкомпьютере, получившем название «Телеграф». Ну, чтобы создать самый мощный суперкомпьютер в России, нужно было всего лишь подольше не увозить новый айфон. На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500.
Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России
Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения. Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8. Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании. Источник изображения: servernews. Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций. Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере. Стив Скотт известен своим вкладом в развитие технологий суперкомпьютеров. В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений. Его опыт и знания в области архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем и суперкомпьютеров будут ключевыми в разработке новых продуктов AMD, особенно в области ИИ и облачных технологий.
Переход Скотта в AMD — это не просто перемещение высококвалифицированного специалиста между компаниями. Это событие, которое может радикально изменить ландшафт суперкомпьютерных технологий. Его опыт в создании инновационных архитектур и управлении сложными проектами в высокопроизводительных вычислениях позволит AMD укрепить свои позиции на мировом рынке и открыть новые горизонты в разработке передовых технологий. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500. Каждый CG-кластер объединяет 64 вычислительных ядра Compute Processing Elements — CPE с 512-битным векторным движком, 256 кбайт сверхскоростного кеша для данных и 16 кбайт для инструкций; одно управляющее ядро Management Processing Element — MPE — суперскалярное ядро внеочередного действия с векторным движком, по 32 Кбайт кеша L1 для данных и инструкций, 512 Кбайт кеша L2; а также 128-битный интерфейс памяти DDR4-3200. Источник изображения: chipsandcheese. Это особенно важно для приложений с нерегулярным доступом к совместно используемым данным. Каждый 6-кластерный процессор имеет 384 вычислительных и 6 управляющих ядер — всего 390 ядер.
В модели SW26010-Pro проблему с кешем попытались решить, увеличив объём сверхскоростной памяти с 64 до 256 Кбайт, но при отсутствии надлежащего L2 этого всё равно недостаточно. Проблему кеша можно частично компенсировать за счёт дорогостоящей и трудозатратной программной оптимизации, но с учётом недостаточной пропускной способности ОЗУ непонятно, насколько в итоге обновлённый процессор окажется эффективным для задач, которые призваны решать экзафлопсные суперкомпьютеры. Источник изображения: Pixabay Проект Nebius базируется в Израиле, а руководит им Роман Чернин, ранее возглавлявший в «Яндексе» подразделение геосервисов. Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — сообщила в своём аккаунте LinkedIn отделившаяся от «Яндекса» Nebius. Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области искусственного интеллекта». В том, что запустившийся в начале года стартап Nebius уже создал свой суперкомпьютер, причём один из самых производительных в мире, нет ничего удивительного. Например, у «Сбера» в своё время на создание суперкомпьютера ушло всего три-четыре месяца. Как отметили в «Яндексе», при строительстве суперкомпьютера ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались, потому как они там не требуются. Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом.
Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России. Все они утратили прежние позиции. Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е. Это тоже системы «Яндекса». На 67-е место с 55-го упал суперкомпьютер «Кристофари Нео», а на 119-е место переместился с 96-го «Кристофари» — обе системы принадлежат «Сберу».
В МГТУ им. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф Обсудить Новости Технологии Железо На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых — первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC Discrete Mathematics Instruction Set computer. Микропроцессор Леонард Эйлер Leonhard разработан для эффективной и параллельной обработки множеств и способен взять на себя ту нагрузку, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители.
Ученый, конечно, решит и серьезную задачу, если сумеет составить простую, малозатратную по вычислениям модель. Но для сложных научных, промышленных, экологических задач ресурс PC мал - надо считать на суперкомпьютере. Счет суперкомпьютера ускоряет «распараллеливание» вычислений, и это также отличие: в нем задачи решаются вообще иначе. Счет по задаче - параллельно по разным ее частям - одновременно ведут множество процессоров, аналогичных нашим персональным компьютерам. Однако от этого, во-первых, сразу взлетает стоимость суперкомпьютера: для производительности 1 петафлопс - это несколько миллиардов рублей. И, во-вторых, зашкаливает энергопотребление: для петафлопного комплекса - это 5-7 мегаватт, а при приближении на тех же принципах к производительности 10 петафлопс потребуется рядом ставить электростанцию. Это настолько серьезные затруднения, что сейчас весь мир ищет пути их преодоления. В частности, «распараллеливание» вычислений пытаются обеспечить за счет многоядерности процессора. Уже на следующий год Intel обещает ввести 16-ядерный процессор, разрабатывают и 48-ядерные процессоры. А графические платы, которые ранее использовались как игровые приставки, сейчас имеют уже несколько сотен. Сейчас возникла идея гибридных или гетерогенных компьютеров: не только у нас, но и в Европе, в Китае. В них в одном узле объединены процессоры обычные, общего назначения и графические платы. Однако, оказалось: «сделать математику» для многоядерных процессоров очень сложно - ядра, поскольку их много, «мешают» друг другу. И математикам надо очень крепко подумать, чтобы параллельные вычисления суперкомпьютеров с десятками тысяч компьютерных ядер и выше одинаково эффективно загружали узлы и процессоры системы. И, к тому же, чтобы при этом выигрыш в счете не терялся в соединительной сети, то есть при перебрасывании процессорами информации другу другу также - проблема современных суперкомпьютеров. Вот так, в Институте прикладной математики РАН, находя свои варианты решений, алгоритмы, то есть создавая «другую математику» - предложили новый тип суперкомпьютера. Не рискованно ли было обращаться с заявкой к премьер-министру? А вдруг с суперкомпьютером не получилось бы? В течение нескольких лет на скудные средства Программ РАН и Фонда фундаментальных исследований был создан небольшой прототип гибридного компьютера, разработаны базовые алгоритмы и в результате наши ученые поняли: можно браться за суперкомпьютер 100 терафлопс! Вот почему на деньги, выделенные правительством, систему установить удалось, да еще и в короткий срок. За плечами огромный опыт: ведь уже в 50-е годы Институт прикладной математики разработал машину «Стрела». С тех пор этот коллектив всегда считал большие задачи и глубоко понимал связь архитектуры с вычислительными алгоритмами. Последовали ее модификации. Нельзя не сказать: мотором во всей этой работе были член-корреспондент А.
В рейтинге Top500 сохраняется тенденция жёсткого расслоения систем. Производительность первой системы в 500 раз больше производительности последней. И этот разрыв растёт из года в год. Кризис, с которым столкнулась суперкомпьютерная отрасль мира в 2016—2017 годах, сейчас преодолён: сегодня можно сказать, что производительность высших систем будет вырастать в 1000 раз за 17—18 лет против 23—24 лет в проблемные годы. Прогноз для младших систем в списке Top500 не столь радужен: рост их производительности в 1000 раз будет происходить за 27—28 лет. То есть, как и прежде, «сильные становятся сильнее, а слабые — слабее». Россия за 2023 год увеличила отставание в уровне своей вычислительной мощности по отношению к ведущим странам США, Евросоюз, Китай и Япония ровно на год. Сегодня разрыв по этому показателю от США составляет 11,5 лет. Если это расшифровать, то такую вычислительную мощность, как сейчас в России, США имели 11,5 лет назад. Технологическое отставание то есть готовность создавать и владеть системами уровня Top1, Top5, Top10 также усилилось — от технологий Top1 мы отстаём на 11 лет. Напомним, что в 2012 году технологическое отставание от Top1 было всего 2,5 года.