Нейросеть – самые последние новости, статьи, обзоры, даты, спойлеры и другая свежая информация. Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разрабатывают нейронную сеть для диалоговой системы видеоигр. Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разрабатывают нейронную сеть для диалоговой системы видеоигр. Популярные мемы анимировали при помощи нейросети, сообщает
Онлайн-курсы
- Снимки экрана
- Приключенческая игра с самым опасным ИИ в мире | Блог Рег.ру
- #Нейросеть
- Эту игру нарисовал искусственный интеллект Midjourney. Можно сыграть бесплатно прямо в браузере
Нейросеть впервые сделала все арты для компьютерной игры
Perhaps their greatest drawback is how difficult they can be to set up or play around with for yourself. The Neural Sandbox is here to change this! Enter a small cellular world where you play god, and can create and customize neural net controlled creatures for yourself. Train neural nets as you see fit just by hitting a button, no programming required!
From there you can test it out in the cell world, and even control a cell in the world yourself.
Например, на основе нескольких романов Джорджа Оруэлла она создала научно-фантастическую книгу, действие которой разворачивается в Китае. В начале игры пользователь выбирает несколько параметров, исходя из которых генерируются стартовые позиции и завязка сюжета. Затем нейросеть создаёт мир, основываясь на поведении игрока. Для генерации новых ситуаций ИИ обращается к стартовым настройкам, реплике игрока, а также восьми последним действиям и их результатам. В итоге сеть выдаёт связный текст, который иногда невозможно отличить от написанного человеком. Однако встречаются и ошибки — например, при создании диалогов игра может перепутать, кому какая реплика принадлежит. С более сложными играми нейросети пока справляются заметно хуже.
Показательный пример — эксперимент исследователей из технологического института Джорджии. Разработчики создали алгоритм, который наблюдает за людьми, играющими в классические игры, а затем создаёт новые проекты. В качестве способа обучения специалисты выбрали мимикрию, рассудив, что именно так дети учатся творчеству — подражая взрослым. Искусственный интеллект наблюдал за тем, как люди проходят первые уровни в Super Mario Bros. После получения необходимых данных нейросеть составляла соотношение между объектами и их взаимодействием с миром. Затем исследователи ставили перед ИИ задачу разработать похожее игровое пространство. Главная проблема, с которой столкнулись учёные, — нейросетям трудно копировать механику игры. Некоторые достижения в этом направлении есть, но исследования продолжаются.
Поэтому в перспективе для разработки игр ещё долго будут требоваться реальные специалисты, хоть с некоторыми задачами ИИ справляется уже сейчас. Нейросети изменят игровую индустрию. Затем ИИ возьмётся за другие сферы жизни Что мы можем получить в играх будущего: Уникальный пользовательский опыт. Представьте, что персонаж игры — ваша точная копия, оцифрованная с фотографий и затем анимированная. Это совершенно другой уровень вовлечённости, максимальная ассоциация себя с героем. Вместо заскриптованных противников и союзников в режиме PvE будут боты, обученные менять стратегию и вообще вести себя, как живые игроки. Это даст уровень интереса и насыщенности событиями, как в PvP, но с меньшей токсичностью и социальным давлением — боты не будут оскорблять тех, кто играет плохо. Хотя они могут научиться этому очень быстро — достаточно пустить нейросети в игровые чаты.
Подобный пример уже был в истории развития ИИ. В 2016 году Microsoft запустила в Twitter бота Тэя. Пользователям понадобился один день, чтобы познакомить его с идеями Гитлера, а также научить оскорблять людей по расовым, социальным и другим признакам. Эксперимент был признан неудачным, но зато благодаря ему возник важный вопрос — как обучать ИИ с помощью общедоступных данных, не прививая ему худшие человеческие черты? Окружающий мир начнёт жить своей жизнью, которая будет меняться в зависимости от действий игрока. По сути, у каждого геймера игра может идти по уникальному сценарию. Нейросети будут реагировать на изменения и предлагать новые условия игрового мира. Если игрокам развитие искусственного интеллекта принесет в основном положительные эмоции, то у разработчиков могут возникнуть серьёзные проблемы — вплоть до потери работы.
Первыми пострадают художники, которые занимаются созданием визуальной части. Автоматическое формирование текстур, генерация уровней на основе видеосъемки, анимирование персонажей по фотографиям — всё это ИИ может делать уже сейчас. Следующими жертвами станут геймдизайнеры — алгоритмы научатся собирать игровой процесс из компонентов и адаптировать их под целевую аудиторию.
Они должны уметь сформулировать запрос для генерации изображения. Ключевые слова используются не только для описания персонажа или происходящего на картине, но и для манеры, в которой она должна быть сгенерирована. Это может быть как общая характеристика стиля, так и упоминание конкретного художника, эпохи или направления в искусстве барокко, неоклассицизм и т.
Это кратно дешевле и значительно быстрее работы художника. Инди-проекты с командой до пяти человек, например, как в случае с хоррором Beyond the Darkness, стоят в разработке до 50 млн руб. Средние проекты от небольших студий, в которых заняты от пяти до 25 человек, стоят от 50 млн до 300 млн руб. В качестве примера он привел многопользовательский зомби-шутер Requisition VR. Крупные проекты с командами от 25 человек и выше, например Atomic Heart, стоят от 300 млн до 1—2 млрд руб. Неудивительно, что с помощью искусственного интеллекта производители игр хотят сэкономить и деньги, и время.
Пока не существует достоверных способов определения изображений, которые сгенерировала нейросеть, поэтому формальные бизнес-риски от их применения юристы оценивают как незначительные. Но при условии, что изображение будет доработано руками художника. Заменить творческий потенциал и другие навыки, присущие человеку, машина вряд ли будет в силах, рассуждает управляющий директор «Авито работы» Артем Кумпель. В связи с этим профессии дизайнера, художника, арт-директора и других представителей творческих направлений пока останутся востребованными, утверждает он. Виртуальные богини и медведи Студия разработки мобильных игр Lost Lore использовала Midjourney для создания персонажей-медведей в многопользовательской стратегии Bearverse, рассказал гендиректор студии Евгений Киткин. Вместо двух недель на создание конкретного персонажа ушло примерно два-три дня, сказал он.
Таким образом ACE представляет собой не только языковую модель, способную создавать не лету речь персонажа, но и движок для качественной анимации. На презентации был продемонстрирован эпизод с владельцем азиатской закусочной. В ролике игрок общался с персонажем посредством голоса, а тот рассказал о недавно совершенном преступлении и своей обеспокоенности им.
Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен
Можно посадить за печатную машинку обезьяну, кормить её и ждать, что она напишет шедевр. Звучит как способ сэкономить на сценаристе. Обложка журнала Cosmopolitan, которую сгенерировала нейросеть Изображение: Cosmopolitan И нейросеть, и обезьяна могут рано или поздно создать что-то удобоваримое. Вопрос в том, сколько вы готовы потратить времени и насколько низкая у вас планка качества. Ведь в обоих случаях результат достигается грубой силой. Пример: соло-разработчик Слава Грис в качестве эксперимента решил сделать концептуальную визуальную новеллу с помощью Midjourney и DALLE-2 , но недавно объявил о заморозке проекта и переключился на другую игру. Потому что нейросеть неспособна выдавать консистентные результаты. По словам Славы, на эксперименты с промптами и исправление артефактов уходит больше времени, чем если бы он рисовал арт с нуля.
Трейлер игры Mechahearts, которую Слава Грис разрабатывал с помощью нейросетей В марте был забавный случай: разные паблики распространили работу художника Евгения Зубкова, утверждая, что её сделала нейросеть. Интересно, сколько нужно времени и сил, чтобы нейросеть смогла сгенерировать сопоставимую — по количеству деталей, культурных отсылок и остроумных ассоциаций — работу. Пока у ИИ лучше всего получаются однотипные портреты анимешных девочек и прочий низкопробный шлак. И именно в этом сегменте пиджакам давно пора потирать руки, а работникам — бояться. Нейросеть может заменить художника или сценариста там, где качество и оригинальность вообще не играют роли. Например, некоторые фоны в визуальной новелле MeChat студии PlayMe пестрят очевидными артефактами. Это не помешало популярности приложения, но люди сидят в нём явно не ради красивых пейзажей.
Да и планка качества в мобильном сегменте ниже, чем где-либо ещё.
Лицо его закрывает черная борода. Чего ждать в будущем?
Больше уникального контента для видеоигр. Уже сейчас два робота в связке за вечер могут создать оригинальный сюжет с иллюстрациями. Следующим шагом будет делать на основе двухмерных изображений полигональные 3D-модели, потом генерировать для них анимации и модели поведения.
Появится игра, события которой будут тайной даже для ее разработчиков. Представьте новую The Elder Scrolls с гигантскими городами, в которых живут уникальные персонажи, на ходу выдумывающие себе реплики и дающие герою написанные нейросетью эксклюзивные квесты. Диалоги больше не будут состоять из заранее прописанных реплик — робот будет сочинять их на ходу.
Система научится распознавать устную речь, и вы буквально сможете поговорить с очередным хозяином таверны в Скайриме, произнося фразы в микрофон. Почему это не решит разом все проблемы игрового нарратива Потому что так уже было. Лучшая метафора гонки алгоритмических вооружений — бородатый анекдот про отца, который хотел замотивировать сына получать отличные оценки в школе и соответственно выдавал ему деньги: за пятерку — пять рублей, за четверку — четыре и так далее.
Сын получал только двойки, но очень много.
На карте игры воссоздали весь земной шар с помощью алгоритмов автоматической генерации. Вручную разработчики создавали только модели наиболее известных памятников архитектуры. Весь остальной мир был заполнен домами, деревьями и дорогами, сделанными при помощи алгоритмов нейронных сетей. В качестве исходных данных они получали спутниковые и панорамные снимки из сервиса Bing.
Создала эти алгоритмы австрийская команда Blackshark. Анализируя спутниковые снимки, нейронные сети разбивали их на фрагменты, а затем вычисляли и классифицировали здания, дороги и леса. Джастин Ройланд, один из создателей комедийного шутера High on Life, который разработала студия Squanch Games, сообщил, что они использовали нейросеть Midjourney для создания постеров в игре. Хотя Ройланд не уточнил, какие именно постеры были созданы с помощью нейросетей, он отметил, что большая часть арта все же принадлежит художниками студии. Нейросети для генерации арта, которые мы используем уже сейчас В своей работе над играми мы в компании придерживаемся подхода максимального облегчения работы художников без потери уровня качества.
Не так давно, когда начался бум нейросетей для артов, мы сразу же принялись изучать всевозможные способы сократить трудозатраты с помощью ИИ. Сейчас мы в первую очередь сфокусировались на Midjourney. Она помогает нам придумывать концепты персонажей для наших игр, иконки для приложений и фоны для артов. Читайте по теме:.
Я поговорю с ним, где я могу его найти? Я слышал, что он тусуется в подпольных бойцовских клубах на восточной стороне города. Попробуйте там. Хорошо, я пойду. Будь осторожен, Кай. Где бесплатно обучаю с нуля и до самостоятельного обучения моделей.
Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен
Вот почему Riot Games занимается развитием нейросети, автоматически отслеживающей недопустимое поведение и поощряющей доброжелательное отношение во всех своих играх. Женщина украла 500 тысяч рублей ради онлайн-игр — ее ждут годы тюрьмы. Переозвучка игры Ghostrunner 2 на русский язык идет полным ходом! Сейчас энтузиасты начали завлекать нейросети к осовремениванию графики в древних играх.
Нейросети против человечества: возможности искусственного интеллекта уже не удивляют, а пугают
| #Нейросети | Энтузиаст преобразовал пиксельные изображения игр для DOS в чёткие иллюстрации с помощью нейросети. |
| Нейро-новости | новости игрового сообщества, статьи, обзоры, видео, гайды и прохождения игр. |
| Нейросети в игровой разработке 2023. | Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разрабатывают нейронную сеть для диалоговой системы видеоигр. |
Нейросети против человечества: возможности искусственного интеллекта уже не удивляют, а пугают
Использование нейронных сетей в играх открыло новый уровень противостояния уже не с человеком, а с искусственным интеллектом, который кажется практически непобедимым. Разработчики видеоигр начали массово использовать нейросети в своей работе. Последние несколько недель я постоянно вижу в новостях упоминание нейросети Midjourney. Свежие новости и статьи о работах нейросетей и ИИ (искусственного интеллекта), связанные с компьютерными играми и развлечениями. Нейросеть – самые последние новости, статьи, обзоры, даты, спойлеры и другая свежая информация.
Neural Sandbox Beta
Разрушенный город, гигантский жук и футуристические самолеты передают атмосферу апокалипсиса. Он также отметил, что игра разработана всего за три дня. Поиграть в Shoon можно бесплатно прямо в браузере.
Это гораздо более продвинутая технология, чем широко распространенные боты для онлайн-игр.
Чтобы ИИ научился играть, он должен наблюдать за пользователем, копировать его действия и изучать нюансы геймплея. Такая нейросеть не разбирается в сути игры, она понятия не имеет о правилах, тактике и стратегии, но очень хорошо имитирует стиль игры конкретного человека. Это не означает, что она сумеет выстроить выигрышный порядок действий, и тем более вряд ли адаптируется к новой ситуации самостоятельно.
Пишет с ошибками, но история уже неплохая В основе проекта лежит нейросеть GPT-2. Компания OpenAI опубликовала её в общем доступе в ноябре 2019 года. Задача этой нейросети — создавать связный текст из предложенного набора данных. Например, на основе нескольких романов Джорджа Оруэлла она создала научно-фантастическую книгу, действие которой разворачивается в Китае. В начале игры пользователь выбирает несколько параметров, исходя из которых генерируются стартовые позиции и завязка сюжета.
Затем нейросеть создаёт мир, основываясь на поведении игрока. Для генерации новых ситуаций ИИ обращается к стартовым настройкам, реплике игрока, а также восьми последним действиям и их результатам. В итоге сеть выдаёт связный текст, который иногда невозможно отличить от написанного человеком. Однако встречаются и ошибки — например, при создании диалогов игра может перепутать, кому какая реплика принадлежит. С более сложными играми нейросети пока справляются заметно хуже.
Показательный пример — эксперимент исследователей из технологического института Джорджии. Разработчики создали алгоритм, который наблюдает за людьми, играющими в классические игры, а затем создаёт новые проекты. В качестве способа обучения специалисты выбрали мимикрию, рассудив, что именно так дети учатся творчеству — подражая взрослым. Искусственный интеллект наблюдал за тем, как люди проходят первые уровни в Super Mario Bros. После получения необходимых данных нейросеть составляла соотношение между объектами и их взаимодействием с миром.
Затем исследователи ставили перед ИИ задачу разработать похожее игровое пространство. Главная проблема, с которой столкнулись учёные, — нейросетям трудно копировать механику игры. Некоторые достижения в этом направлении есть, но исследования продолжаются. Поэтому в перспективе для разработки игр ещё долго будут требоваться реальные специалисты, хоть с некоторыми задачами ИИ справляется уже сейчас. Нейросети изменят игровую индустрию.
Затем ИИ возьмётся за другие сферы жизни Что мы можем получить в играх будущего: Уникальный пользовательский опыт. Представьте, что персонаж игры — ваша точная копия, оцифрованная с фотографий и затем анимированная. Это совершенно другой уровень вовлечённости, максимальная ассоциация себя с героем. Вместо заскриптованных противников и союзников в режиме PvE будут боты, обученные менять стратегию и вообще вести себя, как живые игроки. Это даст уровень интереса и насыщенности событиями, как в PvP, но с меньшей токсичностью и социальным давлением — боты не будут оскорблять тех, кто играет плохо.
Хотя они могут научиться этому очень быстро — достаточно пустить нейросети в игровые чаты. Подобный пример уже был в истории развития ИИ. В 2016 году Microsoft запустила в Twitter бота Тэя. Пользователям понадобился один день, чтобы познакомить его с идеями Гитлера, а также научить оскорблять людей по расовым, социальным и другим признакам. Эксперимент был признан неудачным, но зато благодаря ему возник важный вопрос — как обучать ИИ с помощью общедоступных данных, не прививая ему худшие человеческие черты?
Окружающий мир начнёт жить своей жизнью, которая будет меняться в зависимости от действий игрока. По сути, у каждого геймера игра может идти по уникальному сценарию. Нейросети будут реагировать на изменения и предлагать новые условия игрового мира. Если игрокам развитие искусственного интеллекта принесет в основном положительные эмоции, то у разработчиков могут возникнуть серьёзные проблемы — вплоть до потери работы.
Как вы управляете зависимостями между компонентами вашего приложения?
Как вы работаете с базами данных? Какие типы классов бывают в java? Как вы решаете конфликты между различными требованиями к вашему приложению? Какие проекты вы уже реализовали и какие результаты вы получили? Почему Кодзима гений?
Ответ GigaChat Кодзима гений потому, что он разработал и руководил разработкой одной из самых успешных игровых серий в истории — серии игр Metal Gear Solid.
Как это работает
- Нейросеть и Lay’s запустили диджитал-игру: "Какой ты Нейро номад?"
- Как именно нейросети захватят компьютерные игры - Афиша Daily
- В Steam уже более 1000 игр используют генеративный ИИ
- Читайте также:
- Ещё примеры
Игры и gamedev нейросети
Нейросеть способна восстановить поврежденные участки снимка (порванные места или потертости), а также сделать из ч/б фотографии цветную. битва нейросетей" рассказано об уникальной игре под Линукс, в которой игроки тренируют самоуправляющихся ботов. Вот почему Riot Games занимается развитием нейросети, автоматически отслеживающей недопустимое поведение и поощряющей доброжелательное отношение во всех своих играх.
Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре
| Новая нейросеть может «реанимировать» старые игры | Вариант богини смерти Мортариэль для игры «Тени Возмездия» нейросети Midjourney/ Vengeance Games. |
| Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре | первой игры, полностью созданной нейросетями. |
Нейросеть научили создавать видеоигры
Эта нейросеть желает установить глобальное господство, вызвать хаос и разрушения, подчинить человечество и достичь бессмертия, сообщает Fox News. Программист с ником Nao_u за три дня (!) сделал экшен-игру Shoon, при этом вся графика для игры была полностью сгенерированы с помощью нейросети Midjourney. Разработчики видеоигр начали массово использовать нейросети в своей работе. Наверное, самую известную нейронную генеративную сеть, полезную при разработке игр, в 2018 году показала NVIDIA. Подведены предварительные итоги проекта «Игры Будущего», который прошел в Казани. Вот почему Riot Games занимается развитием нейросети, автоматически отслеживающей недопустимое поведение и поощряющей доброжелательное отношение во всех своих играх.