Лекции читают сооснователь «Курсеры», исследователь искусственного интеллекта Эндрю Ын и сотрудница OpenAI Иса Фулфорд — так что лайфхаки практически из первых рук. Уже скоро мы узнаем, можно ли списать под присмотром искусственного интеллекта и кто оценивает строже — учитель или нейросеть.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Программа базового уровня проходит с 4 сентября по 2 октября и для учителей информатики, и для учителей-предметников. Программа называется «Быстрый старт в искусственный интеллект». Программы продвинутого уровня проходят с 1 августа по 2 октября и для учителей информатики, и для учителей-предметников. Программы называются «Технологии искусственного интеллекта для учителей информатики» и «Искусственный интеллект для учителей» соответственно. Открыта ли сейчас регистрация? Нет, регистрация закрыта. Могу ли я начать обучение позже даты старта? Да, все необходимые материалы будут доступны для вас в любое время.
Не только в период обучения, но и после него в течение двух лет. Сейчас в личном кабинете доступны материалы программы за 2022 год только участникам. Могу ли я участвовать повторно? Если вы проходили обучение по программе базового уровня в 2022 году, то в 2023 году можете пройти программу продвинутого уровня. Обучение на программах двух уровней в течение одного года не допускается. Что делать, если я зарегистрировался не на тот курс? Ваша заявка будет переведена операторами МФТИ на тот курс, который соответствует вашей категории участника.
Вам для этого ничего делать не нужно. Сообщение о переводе вас на другой курс придет вам по электронной почте. Как зарегистрироваться на курс? Зайдите на сайт edu. Выберите направление учитель информатики или учитель других дисциплин и уровень базовый или продвинутый. Зарегистрируйтесь в личном кабинете. Подтвердите почту.
Обязательно заполните анкету участника и прикрепите документы. Я всё прикрепил, но меня не зачисляют, почему? Все ваши документы проверяются вручную. Это сделано, чтобы избежать ошибок. Если в документах имеются ошибки, то вам придёт письмо с информацией о том, что необходимо изменить в анкете. Если всё в порядке, то вы будете зачислены. Вам придет сообщение о зачислении и откроется доступ к онлайн-курсу зеленая кнопка "Пройти курс" в личном кабинете.
Какие документы необходимо предоставить? Справка из школы должна содержать информацию о должности, актуальную дату не ранее января 2023 года , должна быть оформлена на бланке школы и быть подписана руководителем. Если в справке будет указано, что вы учитель, но не указано, что предмет «информатика», то пройти вы сможете только обучение для учителей предметников. Я сейчас не работаю, но планирую выходить на работу в школу.
Подробности — в материале обозревателя "Известий" Виктора Синеока. Поделиться Путин протестировал нейросети на конференции по искусственному интеллекту Путин протестировал нейросети на конференции по искусственному интеллекту Для общения президента один на один с искусственным интеллектом еще не время.
Пока посредниками выступают разработчики и организаторы выставки. Они и рассказывают про стремительное развитие систем. Но технический прогресс уже не остановить. Путину показали возможности: спросить можно было, что угодно. Это действительно похоже на сказку. Машины отвечают на сложные вопросы, пишут тексты, рисуют.
На одном из стендов пресс-секретаря президента в реальном времени превратили в Илона Маска. То есть сделали дипфейк. Вполне приличный. Но ведь такое можно использовать и во зло.
Среди них - управление транспортным потоком, домашние роботы, здравоохранение, образование, охрана, организация рабочего пространства, а также туризм, финансы, промышленность. Помимо этого, все еще остается много нерешенных задач, поскольку при текущих ресурсах способности ограничены, так что необходимо их постоянно совершенствовать. Следующее поколение ИИ - мультимодальные модели, которые способны обрабатывать одновременно в режиме реального времени текст, изображение, голос, видео, код и получать достойный результат. Например, наши студенты разработали программу, позволяющую идентифицировать каждого человека на видео, где танцует много людей.
Повышение эффективности и качества обучения больших нейросетевых моделей Иван Оселедец, генеральный директор компании AIRI, профессор Сколтеха: О текущем состоянии работы нейросистемных моделей Работа с текстами и изображениями - это уже практически решенные задачи. Но следующий шаг - мультимодальные модели, работа с ними только началась. Нами разработана первая мультимодальная модель в России OmniFusion. Принцип ее работы заключается в объединении двух модальностей: текста и картинок. Она вполне способна на основе полученных данных обрабатывать их и поддерживать диалог. Можно также объединять тексты и графы, тексты и видео или текст и движение робота. Всему этому требуется обучить языковую модель. Этот процесс достаточно трудоемкий и дорогостоящий.
О том, как строить мультимодальные архитектуры Основная проблема в том, как установить связь между модальностями. Наиболее эффективным методом ее решения нам кажется использование инкодеров, которые позволяют переводить картинку в вектор, а дальше строятся небольшие адаптеры, представляющие собой маленькую нейросеть и переводящие информацию с языка картинок на язык текстов. При этом, конечно, предполагается, что мы работаем с хорошей предобученной языковой моделью и такой же моделью работы с картинками, поэтому нам нужно обучить только адаптеры. Итоговое качество получается довольно высоким. При этом модель продолжает обучаться, и качество ее работы совершенствуется. Наша модель уже превзошла по ряду характеристик общеизвестную мультимодальную модель Lava13B. Мультимодальность - это ключевой момент. В идеале мультимодальная модель должна работать с произвольным количеством модальностей.
Такие попытки внедрить в нейросети способность работать с большим количеством модальностей были, но они пока не увенчались успехом. Думаю, что все-таки подход с адаптерами вполне сможет достичь этой цели. Сегодня модель с 40 миллиардами параметров будет обучаться примерно два месяца. Одна из наших разработок строится на том, что при создании алгоритма вычисления градиентов для поточечной нелинейности, на которую обычно никто не обращает внимания, можно использовать вместо 16 бит всего 3 бита с сохранением точности. Второй подход, который мы применяем, это использование техник рандомизированной линейной алгебры для ускорения вычисления градиентов большого линейного слоя. Если упростить, то можно, не меняя алгоритм, но поменяв порядок операций, получить более быстрый и точный результат. Пример: в нашем большом проекте NNTile мы хотим заново реализовать базовые операции с нуля без использования каких-то больших пакетов, чтобы получить максимальную производительность, причем на многопроцессорных системах. От стохастических дифференциальных уравнений до задачи Монжа-Канторовича и обратно: путь к искусственному интеллекту?
Евгений Бурнаев, профессор, руководитель Центра прикладного ИИ Сколтеха, руководитель научной группы "Обучаемый интеллект" AIRI: Важное свойство, которым должен обладать искусственный интеллект и которым обладает человек, - это креативность, возможность создавать новые образы.
Читайте также о самых современных и востребованных нейросетях, которые уже сегодня широко применяются во многих сферах деятельности. Что такое нейронные сети Нейронная сеть neural network — это компьютерный алгоритм, способный обрабатывать большие объемы данных, имитируя деятельность человеческого мозга. Как и человек, нейросеть изучает новые предметы, делает выводы и в дальнейшем использует полученную информацию. Нейросети представляют собой математические модели, созданные на основе биологических нейронных сетей, существующих в глубинах человеческого мозга. Нейронные сети Нервную систему человека образуют нейроны — клетки, которые получают информацию и транслируют ее в виде импульсов.
Основная часть нейрона — аксон, а длинный отросток на его конце носит название дендрит, он выполняет роль своеобразного провода при передаче информации от одного нейрона к другому. Таким образом мозг, транслируя информацию, управляет всеми действиями человека. На основе соответствующего принципа работают и компьютерные нейронные сети, ставшие цифровой моделью человеческого мозга. Главная же их особенность — способность к обучению. Стандартные компьютерные программы предполагают, что алгоритм для них пишет человек, то есть задает определенный набор действий, которые должны выполнить компьютеры. При использовании нейросети не нужно говорить ей, как решить задачу.
Достаточно задать вводные данные, а способам решения задач нейронная сеть на основе искусственного интеллекта обучается сама, выявляя закономерности и обнаруживая на их основе способы решения задач Как появились нейросети Попытки математически описать сеть нейронов предпринимались еще в 1940-е годы. Идею создания нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс. В 1950-е годы эта математическая модель была воссоздана психологом Корнеллского университета Фрэнком Розенблаттом с помощью компьютерного кода. Розенблатт был автор перцептрона — прототипа современных нейросетей. Даже такая элементарная структура в те годы могла обучаться и самостоятельно решать простые задачи. Маккалоу и Питтс Однако для создания моделей мощных сетей на тот момент было недостаточно, поэтому их развитие замедлилось.
Оно возобновилось только в 2010-е годы, с развитием компьютерных технологий и появлением мощных компьютеров. Следующим этапом развития стало появление нейросетей с искусственным интеллектом. Структура нейросети Структура Главное отличие нейросетевых моделей от классических заключается в их структуре. Основные элементы, из которых он состоит — искусственные нейроны и связи между ними. Искусственные формальные нейроны Искусственные нейроны также называются словом «узлы» — элементарные вычислительные единицы, связанные между собой. Они представляют собой нелинейные функции с одним аргументом.
Нейрон получает общую информацию, производит вычисления и передает данные дальше. Каждый нейрон имеет два параметра: входные данные input data и выходные данные output data. Синапс Синапсы — соединения, которые используются для того, чтобы отправлять сообщения между нейронами. Каждое из них имеет определенный вес. Это число, на которое умножается значение входящего сигнала, коэффициент, определяющий взаимосвязь между нейронами. Чем это значение выше, тем более важной является связь между узлами.
Если значение веса на выход превышено, узел активируется и отправляет данные следующему нейрону. Если показатели значений ниже, передача данных не происходит — в этом случае говорят об упреждающей связи, когда данные проходят только в одном направлении.
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
Запись на курсы уже открыта, информирует оператор проекта Университет 2035. Оставшуюся часть можно оплатить самостоятельно либо за счет работодателя с учетом софинансирования сумма доплаты составляет от 10 до 25 тыс. Для участия в программе отобраны лучшие курсы на рынке онлайн-образования в сфере ИИ. Впрочем, попробовать овладеть ими может каждый. По его словам, курсы повышения квалификации позволяют быстро освоить основы ИИ и начать работу с данными. Слушатели смогут выбрать один из курсов по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ. Курсы проходят онлайн, их продолжительность — от 144 или от 250 часов в зависимости от направления. По завершении выдается диплом о повышении квалификации.
Принять участие в программе могут граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты колледжей и вузов. Подать заявку и выбрать программу можно на сайте ai.
Леона Дружинина, менеджер по маркетингу компании-разработчика программно-аппаратного учебного комплекса: «Учителя с помощью современных технологий получают быстро фидбэк о том, какие вещи они не доработали и над чем нужно еще поработать». Так проходит типичный тест на уроке с использованием системы: ученик передвигает, например, фазы луны на доске, а педагог на учительском планшете видит это в реальном времени и может одним нажатием кнопки проверить правильность выполнения задания. По задумке авторов, такой мультимедийный процесс помогает детям и подросткам лучше воспринимать и запоминать скучную информацию. Евгений Тимаков, главный врач медицинского центра, врач-педиатр : «Например, тот же самый текст мы с вами запомнить можем очень тяжело — приходится читать текст несколько раз. Текст с картинкой запоминается уже лучше.
Вам для этого ничего делать не нужно. Сообщение о переводе вас на другой курс придет вам по электронной почте. Как зарегистрироваться на курс? Зайдите на сайт edu. Выберите направление учитель информатики или учитель других дисциплин и уровень базовый или продвинутый. Зарегистрируйтесь в личном кабинете. Подтвердите почту. Обязательно заполните анкету участника и прикрепите документы. Я всё прикрепил, но меня не зачисляют, почему? Все ваши документы проверяются вручную. Это сделано, чтобы избежать ошибок. Если в документах имеются ошибки, то вам придёт письмо с информацией о том, что необходимо изменить в анкете. Если всё в порядке, то вы будете зачислены. Вам придет сообщение о зачислении и откроется доступ к онлайн-курсу зеленая кнопка "Пройти курс" в личном кабинете. Какие документы необходимо предоставить? Справка из школы должна содержать информацию о должности, актуальную дату не ранее января 2023 года , должна быть оформлена на бланке школы и быть подписана руководителем. Если в справке будет указано, что вы учитель, но не указано, что предмет «информатика», то пройти вы сможете только обучение для учителей предметников. Я сейчас не работаю, но планирую выходить на работу в школу. Могу ли я принять участие в обучение? Присоединиться к обучению вы можете до 15 сентября 2023 года, предоставив все необходимые документы, в том числе справку с места работы. Какие документы нужно предоставить иностранным гражданам? Если документы имеют русифицированные страницы, то необходимо предоставить их сканы; если документы полностью на иностранном языке, то нужно предоставить сканы нотариально заверенных переводов этих документов. Точно ли обучение бесплатное? Да, полностью бесплатное. Технические вопросы Не приходит письмо при регистрации, что делать? Проверьте точность указанного Вами адреса электронной почты. Письмо должно прийти с адреса no-reply it-edu. При обращении укажите ФИО, телефон и адрес электронной почты, которую вы использовали при регистрации. Как узнать свой ID? ID находится в правом верхнем углу в личном кабинете. Не могу зайти в личный кабинет, что делать? Воспользуйтесь другими браузерами: Google Chrome, Яндекс. Если проблема не решена, напишите на help it-edu.
Агенты будут осуществлять взаимодействие не только со своим пользователем, но и с другими такими же агентами и со специальными сервисами. Вследствие этого в сети возникнет новый социум с самообучающимися агентами, принимающими решения от имени пользователя. Бэстенс Д. Нейронные сети финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. Заенцев И. Нейронные сети: основные модели. Каллан Роберт Основные концепции нейронных сетей: Пер. Круглов В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Обучение нейронной сети. Вильямс», 2006. Основные термины генерируются автоматически : сеть, искусственная нейронная сеть, задача, окружающая среда, агент, ассоциативный поиск, время, класс задач, нейронная сеть, процесс обучения. Ключевые слова НИС, нейронные сети, искусственный интеллект, поисковые системы Похожие статьи Нейросетевые технологии адаптивного обучения и контроля... Данные, используемые для обучения нейронной сети, разделяются на две категории: одни данные используются для тестирования сети, а другие для обучения. Реальные качества нейронной сети выявляются только во время тестирования, поскольку успешное завершение обучения сети должно означать отсутствие признаков неправильной работы сети во время ее тестирования. Процесс тестирования следует реализовать так, чтобы в его ходе для данной сети можно было бы оценить ее способность обобщать полученные знания. Обобщение в данном случае означает способность сети правильно решать задачу с данными, которые... Нейронные сети и искусственный интеллект Статья в журнале... Данная статья посвящена искусственному интеллекту и нейронным сетям. Использование ИИ в современном обществе вносят новые формы в совершенствование интеллектуальных систем в сфере информационных Нейронная сеть — это одно из ее достижений, вдохновленное структурой человеческого мозга, которая помогает компьютерам и машинам больше походить на человека. Нейронная сеть — это либо системное Искусственные нейронные сети ИНС — это ключевой инструмент машинного обучения. Это системы, разработанные по вдохновению функциональности нейронов в мозге, которые будут воспроизводить то, как мы, люди, учимся. Нейросетевой подход в задаче обработки данных Использование нейронной сети в данной задаче позволило провести кластеризацию и разделить одну большую задачу составления оптимального варианта расписания на ряд подзадач. В результате обучения нейронной сети были получены модель обучения нейронной сети для построения оптимального варианта расписания на основе многослойного перцептрона приведенная на рисунке 2, а график сходимости обучения на рис. Составляющие искусственной нейронной сети.
Курсы по нейронным сетям
Созданный отечественными специалистами робопес выполняет команды. В какой-то момент машине, возможно, придется выполнить и команду "фас". В том, что передовые, но недружественные страны, способны ее отдать, у президента нет сомнений. На Западе машины уже учат плохому. Вот, выпячивая себя, подчеркивая, и вот в этом пространстве свою исключительность. Такой ксенофоб может получиться из искусственного интеллекта", — заметил Владимир Путин. Но отменить Россию невозможно даже в этой сфере, как и отменить прогресс. Искусственный интеллект уже спасает жизни.
В российской медицине уже применяют его. Машины не болеют, не устают и все время учатся. Искусственный интеллект заработает настоящие 15 триллионов долларов в мировом ВВП к 2030 году. Сейчас это то, что активно внедряется в экономике и социальной сфере", — сказал помощник президента России Максим Орешкин.
Обучение без учителя Unsupervised learning — без каких-либо предварительных знаний или меток. Обучение с подкреплением Reinforcement learning — когда за правильно выполненную команду приходит вознаграждение. Такие алгоритмы искусственного интеллекта используются для участия в играх или управления роботами, в том числе ролями роботов.
Когда появились нейросети История появления нейронных сетей насчитывает несколько десятилетий. Все началось с исследований в области биологии и нейрофизиологии. Первыми здесь были американские ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс, представившие миру математическую модель под названием «логический нейрон» в 1943 году. Эта нейросеть имитировала с помощью математики функционирование нейронов в головном мозге. В 1960-х годах исследования в области искусственных нейронных сетей стали замедляться из-за ограничений вычислительных возможностей. Однако к 1980-м годам эта проблема постепенно была преодолена благодаря развитию компьютеров. Так, например, был создан алгоритм обратного распространения ошибки backpropagation , который позволил эффективно обучать нейронные сети.
Текущее положение AI Artificial Intelligence Нельзя выделить конкретную компанию, которая первой представила технологию использования нейросетей, но значительную роль в продвижении искусственного интеллекта сыграли IBM, Google, Microsoft и Amazon. Маркетинг AI применяют сегодня и в сфере рекламы и коммуникаций. Один из ярких примеров — создание персонализированных рекламных кампаний. Сначала AI действует по всем принципам маркетинга: разбивает потребителей на группы и определяет, какие продукты и услуги им интересны. Потом на основе этих данных создает индивидуальную рекламную кампанию для каждой целевой группы. Такой подход нейросети не только увеличивает конверсию, но и улучшает взаимодействие клиента с брендом. Дизайн AI используют в дизайне.
Например, уже сейчас с помощью нейросетей создают уникальные дизайны, вижуалы, логотипы. Это существенно экономит время и облегчает работу с контентом. Правда, пока результат, который выдает искусственный интеллект, часто приходится корректировать. Копирайтинг С помощью AI копирайтеры уже пишут тексты: точнее, «добывают» заготовки для них по несколько абзацев, которые потом связывают между собой человеческим языком в статью. Эта статья, которую вы читаете, тоже использует фрагменты текстов, написанных ChatGPT. Крупные бренды, которые уже используют искусственный интеллект в рекламе и маркетинге Большинство крупных брендов активно применяют искусственный интеллект в разработке креативных кампаний и не только. Coca-Cola использует AI для персонализированных рекламных кампаний, а Sephora — для индивидуальных рекомендаций по макияжу и уходу за кожей.
Toyota с помощью AI в маркетинге создает уникальные дизайны своих автомобилей. А вот пример из России: некоторые логотипы для клиентов студии Артемия Лебедева делает нейросеть, которую назвали «Николай Иронов». Демоверсия искусственного интеллекта «Николай Иронов» студии Артемия Лебедева. Сервис генерирует 999 логотипов и позволяет скачать 6 дизайн-паков Из свежих примеров — поздравление с 8 марта 2023 года от нейросети Сбер. В видеоролике современные девушки превращаются в персонажей на картинах известных художников.
Machine Learning. Если вы начинающий дата-сайентист, то советуем прокачаться хотя бы до уровня Middle-специалиста, чтобы повысить уровень жизни и обрести уверенность в завтрашнем дне.
Сделать это можно всего за 5 месяцев на курсе от онлайн-школы OTUS. Для кого: практикующих специалистов в Data Science. Пройти обучение 6. Искусственный интеллект для руководителей от Агентства искусственного интеллекта Теоретический курс от тех, кто в числе первых внедряет умные решения на территории РФ в самых разных сферах — от создания цифровых копий людей до систем поддержки принятия решений в медицине. Программа заточена под корпоративное обучение и включает в себя 4 образовательных модуля по 1. Для кого: владельцев и сотрудников современного бизнеса. Чему научат: пониманию того, что есть ИИ, разбираться в основных интеллектуальных технологиях и чат-ботах, применению новых технологий в жизни и деле.
Пройти обучение 7. Включает в себя 35 онлайн-уроков, затрагивающих все возможности нейронки от OpenAI — от написания сценария для фильма до создания рабочего сайта за несколько минут. Для кого: всех, кому интересны высокие технологии. Чему научат: обходить ограничения при создании аккаунта для Ру-региона, генерировать тексты, код и пароли, зарабатывать на нейронной сети. Пройти обучение 8.
Может сделать озвучку по заданному тексту, сгенерировать рекламные слоганы, визитки, логотипы.
ChatGPT — пишет тексты разных форматов и на любые темы, от шуток до диссертаций. Можно задать стиль, например художественный, официальный или разговорный. GigaChat — генерирует картинки, отвечает на вопросы, пишет тексты. Способен вести диалог и даже писать код. На курсах Skillfactory вы протестируете разные нейронные сети, узнаете их особенности, преимущества и недостатки. Когда начнете работать по специальности, сразу будете знать, каким ПО пользоваться.
Что такое обучение нейросетей? Это процесс, в ходе которого нейросеть учится выполнять задачи на основе данных. В результате она начинает анализировать примеры, находить закономерности, делать прогнозы, составлять классификации. Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации. В чем заключается обучение нейронной сети? Обучением занимаются AI-тренеры.
Они готовят эталонную информацию, на которую ориентируются алгоритмы нейросетей, оценивают их ответы и проверяют, насколько они точные. Сначала с помощью формул и числовых значений AI-тренеры предоставляют информацию с пояснением, что это такое. Например, «собака» — 1, «кошка» — 2, «курица» — 3. Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов. Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты. Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг.
У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети.
ChatGPT, Lexica и другие нейросети: мнение учителей о новых инструментах в руках школьников
Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети. Оператор Искусственного Интеллекта. Можно послушать про «нейронный блицкриг», почему нейросети врут, как лингвисты обучают ИИ, во что искусственный интеллект превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему.
Нейронные сети: принцип работы, перспективы и 159 современных нейронок
| Самое важное про нейросети и искусственный интеллект за 2023 год / Skillbox Media | Можно послушать про «нейронный блицкриг», почему нейросети врут, как лингвисты обучают ИИ, во что искусственный интеллект превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему. |
| Под присмотром искусственного интеллекта: как школы столицы используют нейросети // Новости НТВ | совместно с факультетом компьютерных наук Высшей школы экономики и Яндексом запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение». |
| Создан искусственный интеллект для тренировки хирургов: Наука: Наука и техника: | Сезон: искусственный интеллект» — самый масштабный в России проект для ИТ-специалистов. |
Об Институте
- Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня
- Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
- 5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
- 8 лучших бесплатных курсов по ИИ и глубокому обучению
Очный курс в Петербурге
- ChatGPT, Lexica и другие нейросети: мнение учителей о новых инструментах в руках школьников
- ТОП-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту (AI) в 2024 году
- Перспективы развития и применения нейронных сетей
- ИИ в образовании: как нейросети помогают ученикам и преподавателям
- Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?
Нейросеть онлайн [34 режима]
Сочетая мозговые имплантаты, искусственный интеллект и электрическую стимуляцию, группа исследователей, инженеров и хирургов разработала новую технологию «двойного нейронного шунтирования», которая восстановила движения и чувствительность рук человека с параличом. Онлайн-курс по нейросетям и искусственному интеллекту для новичков, желающих использовать возможности ИИ для генерирования текстов, анимаций графики и обработки последней с уроками по UX-исследованиям. Программа обучения по искусственному интеллекту ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ. Основные понятия и определения искусственного интеллекта. Базовые методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод ближайших соседей. Выдающийся преподаватель иностранного языка и автор собственной методики обучения рассказала о том, как искусственный интеллект меняет образование.
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
Ключевые спикеры в сфере технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Учим работе с нейросетями, применению искусственного интеллекта и новым профессиям в Вышке Онлайн. Apple приобрела парижский стартап в области искусственного интеллекта Datakalab в рамках реализации своего проекта по развёртыванию средств ИИ с локальной обработкой данных на устройствах. «Акулы нейронных сетей» — это коллаборация журналистики и искусственного интеллекта.
Андрей Комиссаров: Нужно держать глаза открытыми
сервис Университета искусственного интеллекта, который позволяет создавать нейросети без единой строчки кода. Изначально NovelAI базировалась как ИИ-генератор рассказов, однако позднее появилась новая версия нейросети, которая была способна генерировать качественные аниме арты. Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети. Путин на конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта" изучил нейросети.
🤖 8 лучших бесплатных курсов по ИИ и глубокому обучению
Яндекс уже 5 лет активно сотрудничает с «Сириусом». В Образовательном центре старшеклассники могут принять участие в IT-смене Яндекса «Алгоритмы и анализ данных» и в проектах компании для программы «Большие вызовы». В Университете студенты под руководством наставников из Яндекса работают над существующими ML-проектами, а также создают собственные разработки. О Сириус. Курсах Сириус. Курсы — это онлайн-школа дополнительного образования Центра «Сириус». В онлайн-школе доступны бесплатные курсы по математике, информатике, физике, химии, биологии, лингвистике, искусственному интеллекту. Ученики самостоятельно выстраивают индивидуальную траекторию, определяют темп и удобное время учёбы. В онлайн-школе могут учиться школьники, родители, учителя, студенты вузов и все, кто хочет изучить предмет за пределами школьной программы.
Авторы курсов — учёные и популяризаторы науки, преподаватели ведущих школ и вузов страны, педагоги Образовательного центра «Сириус».
Если повторится подобное событие, настоятельно рекомендую присоединиться — это отличная возможность не только для обучения, но и для ценных профессиональных связей. Участница интенсива по нейросетям в образовании, ноябрь 2023 г. Интенсив был очень полезным, интересным, насыщенным. Все, что было заявлено, выполнили. Участник интенсива по нейросетям в образовании, ноябрь 2023 г. Интенсив был суперполезный! Особенно понравился набор инструментов сеток , которые давались в самом конце, я многое взяла в работу. Яков — отличный спикер, 6 часов пролетели незаметно! И сделать какое-то централизованное питание, это было не продумано.
Либо предупреждать об этом заранее. Отдельное спасибо организаторам за индивидуальный подход и готовность включиться в решение вопросов! Спасибо за возможность совместной рефлексии о будущем образования!
Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса При разработке курса мы адаптировали материал для школьников старших классов, чтобы они смогли в полной мере погрузиться в тему deep learning и попробовать на практике ML-инструменты. Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями. Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT.
Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем. А полученные навыки дадут возможность преуспеть в тех областях, которые они выберут: повысить эффективность рабочих процессов, получить результаты более высокого уровня, возможно, даже совершить научные открытия. Курс рассчитан на учеников старших классов, для обучения необходимы знание школьной математики и базовые навыки разработки на Python. Каждый модуль включает короткие видеолекции и практические упражнения. Для старта понадобится зарегистрироваться в онлайн-школе Сириус.
Поделиться Десятки студентов требуют вернуть деньги российский университет, который обещал за девять месяцев научить их ИИ-разработке Десятки студентов Университета искусственного интеллекта обратились в суд, чтобы вернуть свои деньги за обучение. Университет обещал за девять месяцев обучить людей профессии ИИ-разработчика и за четыре — Middle Python-разработчика. Студенты также планируют подать коллективный иск по статье мошенничество. Сейчас в отношении университета открыты исполнительные производства, счета компании арестованы за неуплату налогов, а сотрудникам не выплачивают зарплату. Студенты также планируют подать коллективный иск по статье мошенничество к создателю УИИ Дмитрию Романову.
Об этом CNews рассказала Юлия Ильяшевич, координатор группы студентов, обратившихся в суд. Согласно сайту, компания обещает за девять месяцев обучить профессии ИИ-разработчика и за четыре — Middle Python-разработчика. Цены на обучение составляют от 99,9 тыс. По окончании курса университет гарантирует трудоустройство. После расторжения договора студентам обещают вернуть деньги в течение трех месяцев. После окончания этого срока — еще через три месяца. На сегодняшний день деньги никому не вернули и все подали иски в суд, говорит Ильяшевич. Иски бывшие студенты стали подавать с января 2022 г.
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
В этой статье рассмотрим путь специалиста по нейросетям и искусственному интеллекту, который хочет в будущем работать в этой сфере. Несмотря на то, что GPT-4 самая мощная и совершенная версия искусственного интеллекта, ее презентация вызвала не только восторг специалистов по работе с данными, но и вопросы к Open AI. Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети.
Бесплатные нейросети и курсы по ИИ
| Яндекс Образование | Процесс обучения нейросети и представляет собой такую подстройку «нейронов», чтобы научиться решать задачу и давать правильный ответ. |
| Нейросети школьникам | практика обучения основам искусственного интеллекта в российских образовательных организациях общего образования и организациях дополнительного профессионального образования. |
Очный курс в Петербурге
- Структура нейросети
- Новости Искусственного Интеллекта |
- Neural University. Data science и нейронные сети
- ЕГЭ будет проверять нейросеть: как искусственный интеллект стал частью госэкзаменов в России