Метеорологическая карта прогноза температуры интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега. Радарный наукастинг осадков Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией).
Дождь и усиление ветра: какой будет погода в понедельник
На этот вопрос ответит Gismeteo! Приложение предоставляет подробный прогноз погоды на каждый день с учетом многих метеоданных, таких как: сила ветра, влажность, геомагнитная обстановка, температура, восход и заход солнца, и прочие. Прогноз можно просматривать одновременно в нескольких городах вне зависимости от своего местонахождения.
Грозы сложно прогнозируются даже в краткосрочной перспективе. Поэтому их почти не увидишь в наукастинге большинства погодных ресурсов. Радар Гисметео — это реальный инструмент для прогнозирования града и гроз.
Затем он настраивает форму представления этих данных: Интерфейс системы устроен так, чтобы как можно меньше закрывать карту. Синоптик переключается между слайдами и работает со слоями, не теряя данные из виду. Во время работы синоптик свободно перемещается по карте. Чтобы быстро вернуться к нужной области и масштабу, он использует историю просмотров и закладки. Приземная наноска Измерения погодных станций отображаются в виде пуансонов. Каждый пуансон соответствует реальной станции. Форма и конструкция пуансонов существуют со времен, когда синоптики строили прогнозы на бумаге. Бюросанс Метео На картах системы используется шрифт «Бюросанс».
Период обращения этой кометы вокруг Солнца составляет около 70 лет — так что поспешите увидеть, пока она еще блистает на небосклоне Как найти комету? После захода Солнца следует смотреть на запад-северо-запад, немного выше горизонта. Хорошим ориентиром будет Юпитер — самый яркий объект на западе — от него нужно смотреть немного направо и вниз. На схеме последнее изображение показано расположение кометы в 20:00 сегодня при наблюдении из Москвы.
Прогноз погоды в г. Ярославле и Ярославской области
| Карта осадков - Погода 33 | Новости. МКС Онлайн. Звуки Космоса. |
| Погодный радар в прямом эфире - текущие погодные условия | туча идет мимо, а тут такакая гроза завигачит. |
| Погода в Кировском районе | Откройте для себя наши профессиональные карты погоды. Спутник с качестве HD Погодный радар Дождь и снег Качество воздуха Ветер МЕТАР. |
| Гисметео не работает сегодня апрель 2024? | Новости проекта: 2023/11/25. Другой радар: Минск Брест Витебск Гродно Гомель. |
Погода из космоса
Текущая погода на карте в реальном времени. Температура воздуха и осадки по всему миру. Гисметео наступление зимы в Черноземье 7 февраля. Радарная карта осадков онлайн в RainRadar для отслеживания дождя, грозы или снега в режиме реального времени по России. Осадки Температура Ветер Облачность Аллергия. Метеопрогноз, погода, прогноз погодных условий, новости погоды, климат. Радарная карта осадков онлайн в RainRadar для отслеживания дождя, грозы или снега в режиме реального времени по России.
Гисметео радар осадков - 83 фото
Радар осадков и гроз в Санкт-Петербурге. Live wind, rain, radar or temperature maps, more than 50 weather layers, detailed forecast for your place, data from the best weather forecast models with high resolution. Интерактивная карта погоды для Россия. Текущие погодные условия и прогноз на последующие 5 дней. Обновленный прогноз погоды на выходные для Россия. Температура воздуха днем поднимется до +20°С, температура по ощущению ожидается +20°С. Наибольшая вероятность выпадения осадков в пятницу 26 апреля.
Радар осадков в городах Беларуси
Многие факторы играют роль, от температуры до скорости ветра. Эти факторы не всегда точно предсказуемы и могут быстро меняться. Это также причина того, почему погоду так трудно предсказать. Кроме того, метеорологические радары могут видеть только те осадки, которые уже выпали, — они не могут предсказать, где будет идти дождь в будущем. Кто использует метеорологический радар? Погода - интересная тема; многие люди регулярно используют метеорологический радар. Но кто использует метеорологический радар и почему? Метеорологический радар — это полезный инструмент, который можно использовать для проверки текущей погоды и получения информации о предстоящих погодных условиях.
Многие люди, которые регулярно путешествуют, используют метеорологический радар для получения информации о текущей погодной ситуации. Это потому, что особенно важно следить за погодой во время путешествия. Метеорологический радар также может быть полезен в профессиональной жизни. Например, для фермеров, которые планируют убить свои поля, или для капитана корабля, который должен следить за высокими волнами и штормами. Коммерческие самолеты также могут извлечь выгоду из метеорологического радара, поскольку они могут лучше планировать время взлета и посадки. Когда был построен первый метеорологический радар? Первая метеорологическая радиолокационная станция была построена в Великобритании в 1935 г.
Однако развитие метеорологических радиолокаторов началось гораздо раньше. В 1902 году немецкий изобретатель Кристиан Хюльсмейер обнаружил, что электромагнитные волны отскакивают от земли при попадании капель дождя. В 1920-х годах британский ученый Роберт Уотсон-Уотт разработал систему для определения местоположения самолета. Эта система была основана на том же принципе, что и метеорологический радар. В 1930-х годах в Великобритании был установлен первый метеорологический радар. С годами строилось все больше и больше радиолокационных станций. Сегодня существует обширная сеть по всей Европе.
Как выглядит радиолокационная станция? Большинство радиолокационных станций представляют собой довольно неприметные здания, расположенные в сельской или отдаленной местности.
До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения.
На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом.
Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий.
Например, на Новой Земле средняя температура месяца почти на 4 градуса превысила норму. В Сочи дефицит тепла составил 1,4 градуса. В Томской, Кемеровской, Иркутской областях средняя температура месяца 1,5—2 градуса не добрала до нормы. В Оймяконе положительная аномалия превысила 4 градуса. В районе паводком смыло два моста, два микрорайона оказались отрезаны от сообщения. Гидрометеорологический прогноз на ближайшую неделю также неблагоприятен — власти просят местных жителей не выезжать темное время суток на трассы, особенно вдали от населенных пунктов. В Московском районе и на Мещере еще и выпал град. Утром пробки на дорогах достигали 9 баллов.
В Gismeteo представлено несколько вариантов просмотра погоды: по дням и по часам. А для своего удобства вы можете добавить несколько вариантов виджетов погоды на главный экран смартфона: виджет с подробным прогнозом, минималистичный виджет или виджет с погодой по часам. Особенности приложения Gismeteo:.
Погода в Москве
Просмотр погодных условий в режиме реального времени с помощью погоды радар. Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др. В Новороссийске ожидается ветреная погода – порывы ветра 15-18 м/с. Солнечно, без осадков. Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др. Почасовые прогнозы на весь день, анимация ветра и осадков.